本发明提供了一种面向滑坡的多指标耦合监测预警方法。所述方法包括步骤:采集现场监测到的各类数据;在各类数据的周期频率不一致的情况下,进行数据对齐;进行数据的处理和变量转化,得到高维空间的离散数据;采用PCA方法,将高维空间的离散数据进行转化,得到复合的高级特征:基于所述复合的高级特征建立高斯混合模型;利用高斯混合模型对滑坡进行预警。本发明将地质灾害状态分为两类,减少了预警次数,节省了人力、物力、财力;本发明基于多变量的、海量的地质灾害相关监测数据,并结合动态数据驱动以及数学统计模型,实现了滑坡的预警、决策,并能够持续优化。
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