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本发明提供了一种船用非能动安全系统可靠性分析方法，属于船用核动力装置的概率安全分析与评价领域。本发明提公的方法过程如下：(1)将复杂的海洋运动视作不确定性参数，结合海洋条件下热工水力分析计算；(2)利用全局敏感性分析方法对不同运行状态下的系统关键参数进行筛选；(3)生成响应面替代模型提高计算效率；(4)将物理失效结果整合到PSA模型中，定量计算不同海洋条件下非能动安全系统的可靠性。本发明提供的方法将复杂的外部运行环境整合到概率安全分析过程中，更加高效、精确、全面地计算非能动安全系统在不同海况下的系统可靠性，拓展了非能动系统可靠性分析方法的适用范围。
本发明涉及一种基于形式化规则的飞行引导控制软件可靠性分析系统，它包括飞行引导控制软件需求建模模块、飞行引导控制软件可靠性分析规则管理模块、飞行引导控制软件可靠性分析规则形式化描述模块和基于形式化规则的飞行引导控制软件可靠性自动分析模块，本发明围绕需求模型进行自动化遍历失效模式分析，充分识别需求中尚未明确或考虑的潜在逻辑分支，分析存在的安全隐患。提升软件可靠性分析工作的效率和质量，确保需求质量与完整性，保障软件可靠性水平满足飞行引导控制系统的研制要求。
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本发明公开了一种基于多平台数据融合的可靠性预计分析系统，具体包括：产品数据管理平台，用于装载设备的技术状态信息；物料优选数据管理平台，用于装载元器件的可靠性预计模型及基本参数；可靠性预计分析平台，用于计算元器件的失效率数据；交互终端，用于完成设备的可靠性预计分析。所述系统大大提高了可靠性预计分析工作效率，有效控制了可靠性预计工作的人力资金成本，同时该系统大大提高了可靠性预计数据的准确度，提高了预计分析工作的质量，消除了人为调整数据带来的失真影响。
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本发明公开了一种风险指引的核电厂大破口失水事故分析方法。该方法主要包括以下步骤：1)选定初始事件为核电厂大破口失水事故；2)根据风险系统评价方法，建立初始事件下的事件树，识别发生大破口失水事故后核电厂对应缓解措施的安全系统的所有可能的响应序列；3)针对事件树分析结果，结合故障树分析，综合考虑多种失效数据，量化所有事件序列的发生概率；4)计算各事件序列对应的包壳峰值温度；5)评估大破口失水事故的包壳峰值温度裕量。本发明方法在传统的确定论分析方法中引入了概率风险评价技术，以达到综合考虑核电厂认知不确性和偶然不确定性的目的，其分析结果更贴近核电厂的实际情况。
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一种基于工序关联关系的工艺缺陷风险分析方法，包括：S1：根据传统PFMEA(过程失效模式以及影响分析)分析各缺陷模式的RPN(风险优先数)；S2：建立工艺缺陷模糊矩阵；S3：模糊缺陷风险分析；S4：建立缺陷间相互关联矩阵；S5：建立关联风险分析模型。本发明的优点在于，一是考虑了缺陷间的关联关系，得到的缺陷风险值的排序结果与传统的RPN分析方法相比，量化分析了模糊语义的风险评价结果，对RPN值相同或相近的缺陷风险程度进行了区分。二是提出的风险分析方法考虑了工序与工序之间不同缺陷的相互影响关系，因此其相对风险评价结果更能反映实际的加工情况，更具参考应用价值。
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本发明的公开了一种基于数据并行的时间序列分析方法及系统，本方法在解决时间序列数据分析问题时，不需要划分应用程序，也不需要将问题映射到分布式进程集合，根据本方法设计的应用程序将数据作为一个整体对待，运行时由计算平台自适应地创建进程，无需人为干预；本方法采用分段冗余的方式，通过计算过程中的数据冗余减少了通信量，提高了并行效率，并且对各计算节点的任务量平均分配，降低了集群资源要求，故不需要解决通信延迟大和负载不平衡的问题；根据本方法所适用的计算平台，设计出的应用程序可靠性强，即便某个进程或计算节点失效，剩余计算任务也可由其他进程或计算节点接替和完成，可以保证计算结果的正确性。
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本发明公开了一种缺陷图像自动分析的方法，包括如下步骤：S01：训练得出卷积神经网络模型，S02：将上述卷积神经网络模型配置到自动分析装置中，所述自动分析装置包括数据收集模块和数据库；所述数据收集模块将所收集到的图像自动分析装置将数据收集模块收集到的图像输入所述卷积神经网络模型中进行识别和分类，并将分类之后的图像及对应的缺陷类型传输至数据库中。本发明提供的一种缺陷图像自动分析的装置及方法，采用基于卷积神经网络模型的深度学习方法实现产线缺陷图像数据的自动分类功能，并将自动分类结果实时输入缺陷数据库，为失效机制的深入分析提供准确的数据保障。
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本发明公开的一种复杂载荷条件下的结构层级式有限元仿真分析方法，包括以下步骤：S1：建立舱体主结构全尺寸有限元模型作为1级母模型；S2：针对主结构失效方式进行有限元计算，计算方法涵盖结构稳定性分析和静力强度分析；S3：对主结构失稳载荷低于1.5倍设计载荷的局部失稳位置进行危险性评估，选定细化分析区域；S4：对主结构强度剩余系数低于1.3的应力危险区域进行危险性评估，选定细化分析区域；S5：以S3、S4中的细化分析区域建立有限元1级子模型；S6：建立子模型与母模型的有限元连接模型；S7：将含有过渡模型的子模型提交有限元计算；S8：重复S1～S7步骤，直至模型足够精细。
本发明提出一种基于Rhapsody状态机的高容错电子系统任务可靠性仿真分析方法，按以下步骤进行：确定系统任务可靠性要求与仿真分析目标；根据系统的FMEA结果提取系统组成单元的关键信息；建立基于Rhapsody状态机的故障仿真模型；将使用场景要素和任务失效判据与所述准确的故障仿真模型元素进行关联；对系统容错能力进行分析，对任务可靠度、平均严重故障时间等任务可靠性定量指标进行评估，最终实现对高容错复杂电子系统的任务可靠性仿真分析与评估。本发明在Rhapsody正常功能仿真模型基础上，建立满足任务可靠性分析需求的故障仿真模型，同时开发一套自动化任务可靠性仿真分析机制和算法，为复杂电子系统任务可靠性分析和评估提供有效手段。
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本发明公开了一种考虑权重及相关性的复杂系统风险优先数分析计算方法，本发明通过分析系统的组成和功能，确定系统的结构和部件的失效模式；确定系统的最小割集；根据分析目标和层次分析法基本原理画出系统层次结构图；层次单排序，确定风险因素S、O、D对最高层的权重；层次单排序，分别确定最底层的最小割集对中间层S、O、D的权重；最小割集的风险优先数的层次总排序；对风险分析结果从大到小依次排序，并用来指导产品分析设计，本发明运用层次分析法及两两比较法等，求解各层次的权重；同时运用Copula函数对底事件的相关性进行建模，减少了独立性假设带来的误差，从而使所得结果更加合理可靠。
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本发明公开了一种评价输电线路铁塔螺栓强度的有限元分析方法，主要包括：利用ABAQUS软件的草绘功能，创建螺栓螺杆和螺母的三维实体模型，利用布尔运算操作生成螺栓和螺母的螺纹部分；根据螺栓的真应力应变曲线定义螺栓和螺母的材料参数；依据台架试验方案定义两个分析步，分析步类型为静力、通用，分析步一对螺杆中面施加轴向预紧力，分析步二对模型施加交变载荷；单元类型选取ABAQUS中适用于接触分析的十节点四面体单元C3D10M；最后在后处理模块，输出预紧力、接触压力、应力和塑性变形云图，并导出接触面的结果数据。本发明可快速得到螺栓在交变载荷下的应力和变形结果，与试验相结合可有效分析螺栓的失效机理，提高输电塔螺栓的安全可靠性，降低设计成本。
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本发明公开了一种操作员状态评估的可靠性分析方法及装置，其中，该方法包括：确定待使用的多个PSF，其中，PSF用于状态评估；确定多个PSF中各个PSF与除自身外的其他PSF之间的关联关系以及各个PSF与状态评估可靠性节点的关联关系；根据上述各关联关系建立基于PSF因果关系的操作员状态评估的可靠性分析模型以分析操作人员的可靠性。通过运用本发明，解决了相关技术没有考虑操纵员本身所受的情境环境因子的影响以及它们的影响因果关系，从而可能带来重复计算其影响的可能，对状态评估失误概率可能造成错误的估计的问题，进而为操纵员状态评估可靠性分析提供定性与定量方法，为电厂降低操纵员状态评估失效概率提供对策。
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提供一种船用柴油机滑油系统低压故障分析方法，属于船用柴油机可靠性分析技术领域，建立滑油压力低故障树分析模型，进行定性与定量分析，得到滑油压力低故障树最小割集，滑油压力低故障的失效率以及所有基本事件对顶事件的重要程度，得出主轴承油隙超差是影响滑油系统末端滑油压力低的主要因素原因。建立滑油系统CFD三维仿真模型，采用混合网格对计算域进行离散，为进一步研究主轴承油隙大小与柴油机滑油系统末端滑油压力的关系，对油膜流场进行仿真计算，建立主轴承油隙和末端滑油压力之间的关联关系数值模型，为船用柴油机滑油系统可靠性分析提供了理论依据，实现故障原因的精准确定，提高船用柴油机故障处理的质量和效率。
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本发明基于灰关联熵的复杂贮存环境影响因素的分析方法涉及的是一种针对武器装备在贮存中环境影响因素进行分析的方法。本发明的技术方案如下：步骤1)：对所分析产品的潜在贮存失效及预期复杂贮存环境进行分析，确定可能会影响产品贮存可靠性的所有环境应力；步骤2)：收集与所分析产品相类似产品的已有贮存信息；步骤3)：按照灰关联熵分析法对贮存信息进行分析处理，包括数据的无量纲化处理、确定比较列与参考列的灰关联度、灰关联分布密度值和灰关联熵，最终得到各贮存环境影响因素的灰熵关联度，完成各环境应力种类的参数敏感性分析；步骤4)：按照灰熵关联度的大小对各参考列进行排序，从而确定各种贮存环境的影响程度。
本发明提供一种边坡可靠度分析方法，包括：获取目标对象的边坡参数；利用仿真计算软件和边坡参数构建边坡分析模型，并对边坡分析模型进行预处理得到稳定性文件；确定随机场统计指标，并利用LHS方法和随机场统计指标得到独立标准正态分布样本及独立标准正态分布样本池；根据各独立标准正态分布样本、各独立标准正态分布样本池及稳定性文件，利用KL级数展开方法进行离散，得到样本矩阵；利用仿真计算软件对各样本矩阵进行计算，得到对应的边坡安全系数；利用边坡安全系数构建多元自适应回归模型，并验证多元自适应回归模型的精确性；若多元自适应回归模型的精确性符合预设精度要求，则采用MCS方法对多元自适应回归模型进行计算，得到边坡失效概率。
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一种基于用户信息动态分析筛选方法，本发明涉及数据分析筛选技术领域；首先，用户信息筛选设备向保险公司业务的统一数据中心获取统计周期内的用户保险业务执行情况信息；所述的用户信息筛选设备所获取到的用户保险业务执行情况信息包含新增保险项目、续期交费情况、失效保险项目以及退保情况；然后，根据用户信息筛选设备统计得到的用户保险业务执行情况，按照筛选规则筛选当前系统中的用户信息，完成出业务执行情况的动态路径分析；最后，分析动态路径的走向情况，将用户信息进行分类，并将分类信息输送给营销系统；其能够解决现有技术中没有根据用户信息的动态变化来进行数据筛选分析的技术问题，且能够保证为业务推广提供准确有效的信息。
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本申请公开有一种固体姿轨控发动机燃气阀的最大推力可靠性分析方法，包括如下步骤：构建初始分析模型，所述初始分析模型的输入是样本点序列且其输出包括第一输出和第二输出；以初始分析模型筛选备选样本集中的样本点序列，将该样本点序列作为一级更新样本点序列；以一级更新样本点序列和一级更新差值更新初始分析模型，得到一级更新分析模型；构成第一辅助样本集；以一级更新分析模型筛选第一辅助样本集，将该样本点序列作为二级更新样本点序列；以二级更新样本点序列和二级更新差值更新初始分析模型，得到二级更新分析模型；利用二级更新分析模型计算固体姿轨控发动机单阀最大推力的失效概率。
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本申请公开了一种故障分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述故障分析方法包括以下步骤：基于云端数据库进行数据分析，确定已出现单体电压不一致现象的故障电池包；将所述故障电池包内的荷电状态极值单体和健康度极值单体进行对比，根据对比结果确定所述单体电压不一致现象的产生原因和不一致单体；当确定所述产生原因是自放电异常大时，根据所述故障电池包内各单体的荷电状态变化趋势确定引发自放电异常大的根因。本申请能够准确定位导致单体电压不一致的失效原因，并简单便捷地识别单体自放电异常大的根因，可以快速实现故障原因的闭环分析，有助于产品及制程的提升，避免了通过拆解单体进行根因分析可能导致的一系列问题。
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本发明提供一种人体运动状态信息的分析方法及系统，在对目标对象的行进轨迹进行无间断的跟踪时，如果现有技术中单一的人脸识别技术失效的情况下，可以利用本发明分析目标对象的人体运动状态，从而对目标对象进行补充追踪。并且，在对目标对象进行人体运动状态分析时，若当前帧图片中缺少人体运动状态信息（即缺少人体关键点），导致无法对目标对象进行人体运动状态分析，本发明可以通过预先建立的人脸与人体之间的关联，根据该目标对象的人脸进行匹配，从相同或相邻目标区域中调用属于同一对象的人体帧图片，从而通过调用的人体帧图片来进行补充分析。
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本发明公开了一种基于HAZOP的危害分析与风险评估的方法，属于车辆开发技术领域，该方法包括分析启动、确定分析范围和目标，确定职责，选择分析小组；制定分析计划，收集数据，商定记录样式，估算时间，安排时间进度；分解系统，明确设计目的，使用引导词确定偏差，识别原因及后果，确定是否存在重大安全问题；记录分析情况，签署分析资料，完成分析报告，跟踪措施的执行情况，完成最终输出报告。该方法能够有效找出车辆可能存在的失效点并提出安全措施，为驾驶员及乘客提供安全保障。
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本发明涉及一种基于量化分析和概率推理的柔性立管风险评价方法，包括以下步骤：步骤一，构建以“柔性立管失效”为顶事件的故障树；步骤二，基于二维云模型理论改进风险矩阵法，得到“评语云矩阵”；步骤三，专家评估与评估结果聚合：对底事件进行评估，将评估结果进行聚合，得到评估结果综合云，与“评语云矩阵”进行对照，判断风险等级：步骤四，计算底事件模糊失效率；步骤五，贝叶斯网络的推理，判断具体状态下顶事件概率，实现故障溯源。
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本发明提供了一种CFRP电流辅助铆接接头连接性能分析方法，包括选定试验材料进行电流辅助铆接试验，设置多组不同电流密度的单因素试验；记录不同电流密度作用下铆接时压铆力与位移的关系；对不同电流密度下连接件的静拉伸强度，进行室温下的拉伸试验；分析不同电流密度作用下铆接时压铆力与位移的关系曲线，获得不同不同电流密度下的钛合金铆钉屈服极限；分析不同电流密度作用下的镦头尺寸；分析不同电流密度作用下的接头干涉量分布情况，包括分析不同电流密度作用下的干涉量水平和干涉量分布均匀性；分析不同电流密度作用下的接头孔壁形貌；分析不同电流密度作用下的拉伸性能和失效形式；综合以上分析结果，获得电流辅助铆接最优电流密度。
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本发明公开一种基于物理模型的片上供电网络电迁移可靠性分析方法，通过供电网络的SPICE网表解析器导入并构建供电网络结构，并提取出供电网络上供电线的参数。结合工艺参数，建立供电网络电迁移的物理模型。采用基于积分变换的方法求解供电网络互连线上瞬态应力，从而准确地确定供电网络上空洞成核的时间和位置，最后通过将供电网络建模为时变电阻网络，并通过进行静态电压分析，将供电网络上最大电压降超过阈值作为供电网络失效的评判标准，来得到供电网络电迁移失效时间。
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本发明涉及一种多舱段航天器热负荷分析方法，包括：(a)分析多舱段航天器在各种工作模式下的外热流情况；(b)根据在各模式下各舱段内部产热量和不可控散热量，统计各模式下各舱段产生的可控散热量；(c)确定各舱段散热能力，据此对各舱段所述可控散热量进行分配，对各舱段散热部件进行设计。本发明的多舱段航天器热负荷分析方法，能够有效控制热管理系统的重量，规避辐射器冻结失效的风险。
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本发明公开了一种半导体芯片结构参数分析方法，包括：确定半导体芯片所使用的安装材料，采用与所述安装材料相对应的获取方式，从器件中获取至少两个版图信息一致的半导体芯片；对获取到的至少两个半导体芯片中的第一半导体芯片进行横向去层，并识别各层结构信息，得到第一半导体芯片的横向结构信息；对获取到的至少两个半导体芯片中的第二半导体芯片进行纵向剖面制作，并识别得到第二半导体芯片的纵向结构信息；根据横向结构信息和纵向结构信息，确定半导体芯片的结构参数。通过本发明可以获取每层芯片的版图结构和芯片纵向的结构参数，为芯片失效分析、结构分析和芯片设计提供技术参考。
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本实用新型涉及大气污染物分析仪类型领域，公开了一种基于物联网大数据大气污染物分析仪。本实用新型中，通过减震箱内部固定连接的液压器和减震箱内部填充的防撞棉，使装置在受到撞击时可以起到一个缓冲的作用，使大气污染物分析仪在装置内部更加的安全稳固，通过大气污染物分析仪的表面设置的显示板与右侧设置的控制开关可以控制大气污染物分析仪进行工作，通过抽屉内部放置的干燥剂，与蜂窝板表面开设的孔洞，可以使抽屉通过蜂窝板表面的孔洞吸收箱体内部的潮气，使装置内部保持一个干燥的状态，若干燥剂失效，可以将抽屉内部的干燥剂进行更换，使干燥剂可以持续的工作，提高装置的工作效率。
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一种用于高合格率工业数据分析的筛选方法及系统。该筛选方法包括：步骤S1，利用数据采集模块从工业生产过程中采集与分析对象相关联的关键信息数据；步骤S2，利用数据存储模块将收集到的关键信息数据存储在服务器中；步骤S3，利用数据筛选模块对存储的关键信息数据进行筛选，并将筛选出来的最有价值的子空间数据集转存到数据分析模块；步骤S4，利用数据分析模块分析最有价值的子空间数据集与各个已采集因子的相关规律。如此，可从大量无规律数据中筛选出与现有已采集因子强相关的子空间数据集，通过研究子空间数据集与各个已采集因子的相关规律，以便于发现可改善的工艺点，从而加快工业生产超高合格率情况下的失效原因快速分析、定位及工艺改善。
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机场、航路和管制扇区是航空系统安全运行的核心，三者之间紧密耦合，任何一个部分发生故障势必波及至其他两个方面。本发明一种航空相依网络故障传播分析方法提出了由机场网络、航路网络与管制扇区网络组成的航空相依网络模型的方法，建立航空相依网络的故障传播规则，利用马尔科夫过程分析故障在三个网络的传播对整个航空网络的影响。同时结合华北区域的实际数据，对华北航空相依网络的故障传播机理进行分析。发现网络的结构和交通管制规则均影响故障在航空网络的传播。故障失效计算发现在管制网络产生的故障传播最快，在机场网络产生的故障传播最慢。
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本发明公开了一种串联桁架结构体系非概率可靠性分析方法，包括步骤：一、确定串联桁架结构体系各失效模式的功能函数；二、建立描述不确定性变量的多维椭球模型；三、获取不确定性变量的多维归一化等价椭球模型；四、获取不确定性变量的超球模型；五、计算单位超球模型的体积；六、获取串联桁架结构体系的失效域总体积的宽界限；七、获取串联桁架结构体系的失效域总体积的窄界限；八、计算串联桁架结构体系的非概率失效度的取值范围；九、计算串联桁架结构体系的非概率可靠度的取值范围。本发明通过串联桁架结构体系的失效域总体积的宽窄界限区间估计，极大地减少了在串联桁架结构体系非概率可靠度求解的工作量，给出相对精确合理的估计值。
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本实用新型提出一种基于有限元分析的桥梁垮塌的视景仿真系统。包括：获取模块用于通过有限元分析获得桥梁垮塌的桥梁模型数据、桥梁变形数据和失效单元数据；第一建立模块用于根据桥梁模型数据建立真实感的桥梁视景模型；第一生成模块用于利用桥梁变形数据在视景仿真环境中生成桥梁垮塌过程中的变形动画；获取建立模块用于根据失效单元数据建立碎块的图形模型；第二建立模块用于根据碎块的图形模型建立高效的碎块的计算模型；第二生成模块用于通过碎块图形模型与计算模型的配合机制生成碎块的运动动画；同步模块用于将桥梁变形动画和碎块运动动画进行同步。根据本实用新型实施例的系统具有完整的碎块信息使视景仿真过程具有良好的真实感和实时性。
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