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基于主动学习多元自适应回归样条的边坡可靠度分析方法

672   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:59:58
本发明提供一种边坡可靠度分析方法，包括：获取目标对象的边坡参数；利用仿真计算软件和边坡参数构建边坡分析模型，并对边坡分析模型进行预处理得到稳定性文件；确定随机场统计指标，并利用LHS方法和随机场统计指标得到独立标准正态分布样本及独立标准正态分布样本池；根据各独立标准正态分布样本、各独立标准正态分布样本池及稳定性文件，利用KL级数展开方法进行离散，得到样本矩阵；利用仿真计算软件对各样本矩阵进行计算，得到对应的边坡安全系数；利用边坡安全系数构建多元自适应回归模型，并验证多元自适应回归模型的精确性；若多元自适应回归模型的精确性符合预设精度要求，则采用MCS方法对多元自适应回归模型进行计算，得到边坡失效概率。
声明：
“基于主动学习多元自适应回归样条的边坡可靠度分析方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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