本发明属于静电监测技术领域,公开了一种红外感应数显防静电监控器和系统,包括报警装置、显示装置、多组信号指示灯、两个防静电装置端口、接地线端口和电源端口,所述报警装置、显示装置、多组信号指示灯、两个防静电装置端口和接地线端口分别与所述电源端口分别电连接。本发明相较于传统的监控器,能够混合监测防静电腕带和台垫,减少了成本的同时提高了监测效率;通过数码管显示屏实时显示频道地址并将监控数据发送至监控终端,能够在作业过程中对防静电措施的有效性进行及时且动态的记录、保存和监测,便于后续整体工况的分析;在监测到接地线脱落、阻值过高或过低时及时报警,能够在防静电措施失效时及时采取措施,防止危险发生。
本实用新型属于气体分析仪领域,涉及整体加热恒温气体吸收池,可应用于各种气体分析仪。被测气体携带的颗粒物、水分及腐蚀性成分对光学部件的污染及腐蚀是最常见的故障原因。现有的处理方法是采取快速冷凝装置,将损失可溶于水的组份,导致仪器失效。温度变化影响吸收率,而补偿不能完全消除其影响。本实用新型给出整体加热恒温吸收池,由发射光纤、保护端盖、杯形连接件、透镜、密封圈、吸收池本体,加热及温控装置、入口气管、出口气管,接收光纤等构成,按照同轴顺序完成两侧的组装。本实用新型描述的吸收池结构具有以下优点:水分不会污染吸收池;恒温控制消除样气温度变化引起的吸收率变化;避免可溶于水的组分损失;漂移小且拆装方便。
本实用新型提出一种芯片电性恢复装置,包括加热台、UV灯、研磨机以及电浆蚀刻机;芯片放置于所述加热台上,所述加热台对所述芯片进行加热,所述UV灯对所述芯片进行照射,所述芯片经所述加热台与所述UV灯处理后,移送至所述研磨机,所述研磨机对所述芯片表面进行研磨以去除所述芯片表面的氧化层,研磨后的芯片送至所述电浆蚀刻机,所述电浆蚀刻机对所述芯片表面的电触点进行蚀刻以去除电触点表面的钝化层。本实用新型提供的芯片电性恢复装置可以将进行失效分析后芯片表面与内部沉积的电子移除,从而恢复芯片的初始电性状态,该芯片电性恢复装置的设置合理,操作简单,且有效地提高了芯片测试分析的精确度。
本发明涉及一种仪器电控设备加速退化试验方法,首先根据仪器电控设备试验样品的原始性能参数对仪器电控设备试验样品的性能参数保质期进行预测,然后合理地设置加速退化试验条件,在进行加速退化试验置换,再对试验所得的失效时间数据进行可靠性分析,确定满足可靠性条件的失效时间数据作为试验样品的试验数据,能够有效提高加速退化试验数据的可靠性。
本发明涉及一种高压单芯电缆寿命评估方法及系统。一种高压单芯电缆寿命评估方法,包括以下步骤:获取高压单芯电缆原始运维无失效数据;根据高压单芯电缆运维无失效数据,用修正的极大似然函数对建立的评估高压单芯电缆寿命的双参数韦布尔分布模型的形状参数和尺度参数进行参数估计处理,得到形状参数估计值和尺度参数估计值;根据形状参数估计值和尺度参数估计值,用双参数韦布尔分布模型获取高压单芯电缆的寿命分布概率曲线。本发明采用韦布尔分布模型,能够在极少量样本的情况下提供准确的故障分析和故障预测;采用修正的极大似然函数法进行参数估计,能够有效解决在无故障样本时的参数估计问题;从而提高绝缘电缆寿命评估的准确性。
本发明公开了一种轮式机器人校验系统,包括校验设备、网络通信设备、服务器终端、数据处理单元、数据存储单元、监控中心单元及若干个轮式机器人,校验设备包括校验设备处理单元,数据处理单元对关键部件数据进行数据挖掘,评估机器人车队的整体运行风险系数、单台机器人失效概率及部件之间的关联性,数据处理单元分析校验设备处理单元采集的关键部件数据并以报表或曲线行驶呈现轮式机器人的状况。通过无线通信、数据采集等方式,获取智能机器人关键部件的状态数据,并发送控制指令对机器人运动性进行检验,实验人员可以通过校验设备的校验流程检定机器人是否符合任务执行的实验要求。本发明还公开了一种轮式机器人校验方法。
一种通过最小二乘算法即时在线仪表校验和诊断方法,包括以下步骤:S1、搭建流网模型;S2、由现场实际测量数据迭代,通过最小二乘算法计算确定模型中的参数,使模型可用;S3、定期重启上述步骤,对参数进行优化;S4、利用模型在稳定流场状态下,对采样的变量进行逐一校验;S5、排除掉疑似失效点后利用其余数据进行逆迭代运算,反向推导出疑似失效点的理论计算值;S6、排除工艺条件变化,用上述理论计算值对实际仪表信号进行比较分析,实现校验与故障诊断,确定信号健康水平;S7、按照测量时间,记录采样信号和计算信号,并按照确定性故障诊断条件报警及定位故障。本发明能做到仪表故障早发现,早报告,智能校正结果,提高工作效率。
本发明公开了一种触控区适配方法、设备及计算机可读存储介质,其中,该方法包括:在屏显界面内确定初始的第一区域,同时,实时监测与所述第一区域相关联的第一触控区;然后,在第一预设周期内,统计并分析所述第一触控区的第一分布状态;再然后,根据所述分布状态将所述第一区域调整为第二区域,同时,实时监测与所述第二区域相关联的第二触控区;最后,在第二预设周期内,统计并分析所述第二触控区的第二分布状态,并根据所述第二分布状态将所述第二区域调整为第三区域。实现了一种人性化的触控区适配方案,避免了因为握持操控疲劳等引起的触控失效的情况发生,增强了用户体验。
一种确定空调配管应力最大位置的方法,是通过水压实验机来决定配管应力最大的位置,包括如下步骤:1)准备实验用配管和水压实验机;2)取应力实验用配管1件跟水压试验机相连进行水压试验,初始压力为5-8MPA,保压5-10分钟,观察配管是否出现有明显变形部位或发生泄漏失效,若发现停止实验;否则按1MPA的间隔加压,每次加压待压力稳定后保压5-10分钟观察,直到配管出现明显变形部位或失效为止;3)取下配管,确定明显变形部位或失效位置为配管应力最大位置。本发明一次测试就可获得配管应力最大值,提高了应力实验的精度和效率。该方法操作简单易行,更为直观有效,不会发生误导,可以有效指导配管的应力实验分析,提高效率的同时也节约了成本。
一种通过RBF粒子群优化算法即时在线仪表校验和诊断方法,包括以下步骤:S1、搭建流网模型;S2、由现场实际测量数据迭代,通过RBF粒子群优化算法计算确定模型中的参数,使模型可用;S3、定期重启上述步骤,对参数进行优化;S4、利用模型在稳定流场状态下,对采样的变量进行逐一校验;S5、排除掉疑似失效点后利用其余数据进行逆迭代运算,反向推导出疑似失效点的理论计算值;S6、排除工艺条件变化,用上述理论计算值对实际仪表信号进行比较分析,实现校验与故障诊断,确定信号健康水平;S7、按照测量时间,记录采样信号和计算信号,并按照确定性故障诊断条件报警及定位故障。本发明能做到仪表故障早发现,早报告,智能校正结果,提高工作效率。
一种通过自适应支持向量机算法即时在线仪表校验和诊断方法,包括以下步骤:S1、搭建流网模型;S2、由现场实际测量数据迭代,通过自适应支持向量机算法计算确定模型中的参数,使模型可用;S3、定期重启上述步骤,对参数进行优化;S4、利用模型在稳定流场状态下,对采样的变量进行逐一校验;S5、排除掉疑似失效点后利用其余数据进行逆迭代运算,反向推导出疑似失效点的理论计算值;S6、排除工艺条件变化,用上述理论计算值对实际仪表信号进行比较分析,实现校验与故障诊断,确定信号健康水平;S7、按照测量时间,记录采样信号和计算信号,并按照确定性故障诊断条件报警及定位故障。本发明能做到仪表故障早发现,早报告,智能校正结果,提高工作效率。
一种通过最优支持向量机算法即时在线仪表校验和诊断方法,包括以下步骤:S1、搭建流网模型;S2、由现场实际测量数据迭代,通过最优支持向量机算法计算确定模型中的参数,使模型可用;S3、定期重启上述步骤,对参数进行优化;S4、利用模型在稳定流场状态下,对采样的变量进行逐一校验;S5、排除掉疑似失效点后利用其余数据进行逆迭代运算,反向推导出疑似失效点的理论计算值;S6、排除工艺条件变化,用上述理论计算值对实际仪表信号进行比较分析,实现校验与故障诊断,确定信号健康水平;S7、按照测量时间,记录采样信号和计算信号,并按照确定性故障诊断条件报警及定位故障。本发明能做到仪表故障早发现,早报告,智能校正结果,提高工作效率。
本发明公开了一种数据库集群元数据管理方法,涉及数据库集群元数据管理技术领域,解决了现有方案在高并发场景和集群节点失效情况下,导致集群元数据不一致的技术问题;本发明设置了元数据管理中间体和集群节点;集群节点对元数据管理请求进行有效性检查之后发送至元数据管理中间体,元数据管理中间体先对集群节点或者先对集群备份节点进行元数据更新,最终完成所有集群节点和集群备份节点的元数据更新,能够有效的解决集群元数据不一致的问题;本发明中元数据管理中间体定时对集群节点和集群备份节点的元数据进行一致性分析,并将一致性分析结果生成日志存储在元数据管理中间体中,全方位的保证各节点元数据的一致性。
本发明公开了一种动态调整共享风险链路组的方法和装置,包括:监测单元判断出网络节点发生故障,分析网络节点发生故障的故障原因,向分析单元上报分析得到的故障原因;分析单元根据上报的故障原因计算网络节点在第一预设时间的各预设周期内该故障原因对应的故障率;当分析单元判断出计算得到的故障率均大于或等于第四预设阈值,且判断出自身未保存该故障原因对应的SRLG的信息时,分析单元生成该故障原因对应的SRLG的信息,保存该故障原因和生成的SRLG的信息之间的对应关系,将生成的SRLG的信息发送给路由计算单元。本发明减小了工作路径和保护路径共担失效风险的几率。
本发明涉及一种炼化装置长周期运行决策方法,该方法包括:装置系统划分;基础信息数据库的设计和开发;装置失效模式及故障分析;装置中的零部件、设备、系统维修周期计算;装置长周期运行维修策略。本发明按照设备—系统—装置的分析主线,通过分析设备使用状态的影响因素,紧密结合状态监测、维修、使用和环境等信息,对设备的运行状态进行评估和寿命预测,确定其维修周期,结合设备间、系统间的相互关联关系,形成装置动态维修策略包,建立长周期运行决策方法。
本发明公开了一种电声器件使用时间的统计方法、装置及移动终端,其中所述方法包括:分别监测各个电声器件驱动设备的使能信号,所述使能信号包括开启、关闭和故障失效;当所述使能信号为开启时,记录对应电声器件的启动时间,当所述使能信号为关闭时,记录对应电声器件的关闭时间,当所述使能信号为故障失效时,记录对应电声器件的故障失效时间;将同一电声器件的单次关闭时间或故障失效时间与单次启动时间的差值进行累加,得到该电声器件的累计使用时间。上述统计方法方便工程技术人员在故障维修时调阅统计数据,获取电声器件工作时间、失效时间以及具体工作参数,为电声器件的售后故障修理分析提供参考数据,简单易实现并且实用性强。
本发明适用于智慧安全技术领域,提供了一种智慧安全监管系统,所述系统包括云服务器;与云服务器通过第一网络通信的若干个边缘服务器;与一所述边缘服务器连接的若干个接入设备;及与接入设备连接的若干个探测终端,接入设备用于将探测终端获取的当前监测数据通过所述第二网络通信上报至边缘服务器;边缘服务器用于接收并存储当前监测数据,并根据监测数据判断是否超过预设阈值,如果是,则将当前监测数据和第一预警消息上报至云服务器。本发明,通过增设边缘服务器来分析和存储监测数据加强了对监测数据的存储安全,使得数据分析在本地边缘服务器完成,在出现网络延时、网络失效情况下,系统仍然可以本地正常运行,系统可靠性增强、鲁棒性好。
本申请公开了一种轻量化骨科支架的加工方法,所述加工方法包括根据骨科支架的结构参数和支架服役区间的载荷谱对所述骨科支架进行测试确定所述骨科支架的强化前疲劳寿命;对骨科支架进行力学分析确定失效区域,以便对试样支架的失效区域执行激光喷丸处理;测试试样支架的强化后疲劳寿命并根据强化前疲劳寿命与强化后疲劳寿命确定优选厚度;根据优选厚度生成加工指令,以便加工厚度为优选厚度的骨科支架并对失效区域执行激光喷丸处理得到轻量化骨科支架。本方法能够进而实现了在不减少骨科支架的疲劳寿命的前提下减小骨科支架的外形尺寸。
本发明公开了一种建筑结构有限时间抗震控制方法、系统、装置及介质。该方法通过建立建筑结构的第一力学模型;基于不确定执行器失效的约束条件,对所述第一力学模型进行调整,得到建筑结构在不确定执行器失效状态下的第二力学模型;通过模糊逻辑系统建立地震波加速度的预测模型;基于所述第二力学模型和地震波加速度的预测模型,分析得到所述建筑结构的控制器输出约束。通过使用本发明中的方法,能够保证建筑在具有不确定性的执行器失效的情况下,仍可在有效时间内快速稳定,提高了建筑的安全性。本发明可广泛应用于主动抗震技术领域内。
本发明公开一种城镇燃气地上管道的选用方法及系统,方法包括步骤:A、收集资料,所述资料包括气候资料和大气环境资料;B、根据燃气管道运营数据分析燃气管道的失效风险因素;C、根据环境条件对燃气管道进行腐蚀评价;D、根据环境条件对燃气管道进行使用寿命预测;E、根据环境条件进行经济损失分析和全寿命周期成本评价;F、根据技术经济比较和现有城市燃气标准选用燃气管道的材料。本发明能够有效避免管道材料发生环境因素引起的失效,从而能够保证管道材料在设计寿命内的使用安全,减少经济损失。
本发明涉及解析硬盘SMART日志的方法、装置、计算机设备及存储介质;其中,方法,包括:获取故障硬盘自检生成的SMART日志,并将SMART日志保存至第一文件夹;对第一文件夹进行解析,获取故障硬盘的特征信息,并根据特征信息生成第二文件夹;根据第二文件夹中的特征信息生成故障硬盘的故障信息,并将故障信息上传至数据库;数据库根据故障信息生成故障分析结果,并输出故障分析结果。本发明能够在较短的时间内分析出大量硬盘失效的原因,从而提升硬盘产品质量,能够更好地满足需求。
本发明涉及一种压水堆核电厂严重事故入口自动诊断方法和系统,包括:采集与压水堆核电机组严重事故工况相关的特征参数;对特征参数进行分析处理,并根据分析处理结果判断压水堆核电机组的严重事故入口条件是否达到;若严重事故入口条件达到,输出严重事故报警并显示。本发明通过对压水堆核电机组严重事故工况相关的特征参数进行连续监测,并基于所监测的数据进行分析处理后,根据分析处理结果可自动诊断严重事故入口条件是否达到,并在诊断出严重事故入口条件达到时输出进行报警和显示,从而有效提升操纵员对严重事故的响应速度,降低人因失效概率,同时也为核电厂应急响应组织提供决策依据。
本发明公开一种地上公共燃气管道材料的选用方法及系统,方法包括步骤:A、根据燃气管道运营数据分析燃气管道的失效风险因素;B、根据环境条件对燃气管道进行腐蚀评价;C、根据环境条件对燃气管道进行使用寿命预测;D、根据环境条件进行经济损失分析和全寿命周期成本评价;E、根据技术经济比较和现有城市燃气标准选用燃气管道的材料。本发明选取根据环境条件的性能指标和材料经济性指标,更能满足地上燃气管道在实际运行工况的安全和经济性需求,有利合理选用燃气管道材料,能够有效避免管道材料发生环境因素引起的失效,从而能够保证管道材料在设计寿命内的使用安全,减少经济损失。
本发明涉及网络安全技术领域,为基于标记的SQL注入攻击主动防御方法、系统及存储介质。其方法包括:将源代码转换为抽象语法树,定义不可信变量;对抽象语法树中的变量自上至下逐行进行分析,分析所有变量的赋值引用关系,构建变量依赖关系,定位源代码中的所有不可信变量;对抽象语法树进行分析,判断数据库参数是否可信,判断SQL语句是否含有不可信变量;若SQL语句含有不可信变量,则对源代码进行修改,标记不可信变量;在数据库函数中加入对不可信变量过滤处理的代码;运行修改后的源代码,对数据库函数进行动态库拦截,识别出不可信输入的字符串部分,对不可信输入的字符串部分的检查和过滤,实现SQL注入攻击语句的运行失效。
本发明提供了一种设施群中关键设施的识别方法、装置、设备及存储介质,属于城市基础设施监测技术领域,所述方法包括:获取设施群中包括的所有设施;根据各个所述设施的重要性、失效严重性、运行状态和使用程度,分别获取各个所述设施相应的重要性评分、失效严重性评分、运行状态评分和使用程度评分;根据各个所述设施的重要性评分、失效严重性评分、运行状态评分和使用程度评分,获得各个所述设施的关键性评分;将关键性评分大于或等于预设阈值的所述设施识别为所述设施群中的关键设施。本发明提供的设施群中关键设施的识别方法能够从多个维度判断设施在设施群内的关键性,为设施监测的必要性、优先级分析和监测方法的选择提供依据。
本实用新型涉及一种物品消耗自动判别系统,包括容器托盘系统,传感测量系统,支撑系统,移动终端设备,数据传输单元,控制与数据处理系统及云计算。本实用新型提供了物品消耗自动判别系统,利用物联网技术与云服务,将物品的消耗趋势及其消耗的状态通过本系统自动实时测量将数据上传到云服务器,云服务器将分析处理后的数据发给用户的使用终端设备;通过云服务计算来分析判别来提醒消费者物品的消耗趋势与状态,通过此分析来判别来确定物品的消耗速度、是否需要提前准备或是按照物品的消耗速度与物流运输的时间来确定物品自动下单购买的时间点等,并通过传感测量系统与支撑系统的有机结合来避免测量传感器应为长时间使用而导致的测量不准与失效的问题。
本发明涉及一种物品消耗自动判别系统,包括容器托盘系统,传感测量系统,支撑系统,移动终端设备,数据传输单元,控制与数据处理系统及云计算。本发明提供了物品消耗自动判别系统及方法,利用物联网技术与云服务,将物品的消耗趋势及其消耗的状态通过本系统自动实时测量将数据上传到云服务器,云服务器将分析处理后的数据发给用户的使用终端设备;通过云服务计算来分析判别来提醒消费者物品的消耗趋势与状态,通过此分析来判别来确定物品的消耗速度、是否需要提前准备或是按照物品的消耗速度与物流运输的时间来确定物品自动下单购买的时间点等,并通过传感测量系统与支撑系统的有机结合来避免测量传感器应为长时间的使用而导致的测量不准与失效的问题。
发明公开了一种风电机组异常在线振动信号识别方法及系统,该方法利用在线监测系统对风电机组进行网络通讯测试及硬件测试,采集风电机组运行过程中的所有传动链部件的在线振动信号,并将在线振动信号回传到在线监测系统中,在线监测系统对在线振动信号进行特征提取,快速筛选出异常在线振动信号,能够及时剔除异常在线振动信号,并生成异常振动信号报告传输到预设的设备及风电现场中,完成对在线振动信号的识别;本发明通过对异常在线振动信号的识别,生成异常振动信号报告,确保数据质量,提高风电机组运行状态分析准确性;同时确保在线振动信号数据的连续性,确保风电机组全寿命周期、失效分析到位,降低分析人工成本,提高风电机组监测效率。
本发明公开了一种灾害链管控应对方法、系统、终端设备及介质,包括:对复杂灾害链中的事故演化进程进行可视化得到事故进程时间线;将事故防范措施作为数值模拟输入的初始条件,检验承灾体的脆弱性,查找重大风险和不足,构建防止灾害发生和后果扩大的预防准备检验线;在预设的预防型安全栅失效时,确定当前灾害事故对应的应急处置措施线;在预设的响应型安全栅失效时,获取当前灾害事故所导致的事故后果,并对所述事故后果进行量化得到事故后果量化线;根据上述四条线,量化风险防范、应急处置的能力需求和缺口,数据支撑科学应对和关键环节决策。本发明能够实现基于平行时程线的精准分析,提升复杂灾害链防范应对效率。
本发明公开了一种胶粘剂与高分子材料的兼容性的评估方法,属于材料分析技术领域。该方法包括:取相同的含有待测高分子材料的电子产品分为样品试样和对照试样,将样品试样及待测的胶粘剂置于第一密闭容器内,加热以使胶粘剂中含有的小分子挥发物挥发出来并扩散至样品试样中高分子材料的内部;对照试样作为对照;将加热处理后两组电子产品进行加速劣化处理;随后进行对比,若加速劣化处理后的两组电子产品无明显差异,则胶粘剂与电子产品兼容,反之不兼容。该方法简单,易操作,既可以用于研发过程中,确定胶粘剂与相邻的高分子材料是否兼容,也可以用于失效分析工作中,复现胶粘剂与相邻高分子材料不兼容导致的失效现象。
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