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本发明公开了一种非均质矿物球磨过程破碎分布函数预测方法，包括以下步骤，根据矿物的硬度、物相等物理化学参数使用ELM算法对非均质矿分类，筛选出典型非均质矿；基于典型非均质矿的分批磨矿实验数据，利用球磨机总体平衡模型，求解典型非均质矿的破碎分布矩阵；根据新非均质矿与典型非均质矿物理性质的相似关系，拟合得到新非均质矿与典型非均质矿物理特性之间的函数关系；基于典型非均质矿的破碎分布矩阵，融合得到新非均质矿的破碎分布函数。本发明通过融合典型非均质矿的破碎分布矩阵，无需复杂的分批磨矿实验即可准确预测球磨新非均质矿的破碎分布函数，降低了工人的劳动强度，提高了工作效率和资源综合利用率，为节能降耗奠定了基础。
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本发明提供了一种铋硒硫半导体、制备及广谱、超快偏振光电探测器。该铋硒硫半导体为晶体，铋硒硫半导体的化学结构式为BixSeySz，其中，1≤x≤2，0＜y≤3，0＜z≤3，且3x＝2y+2z。上述的铋硒硫半导体中，Bi2Se3半导体具有正交晶系结构，通过将S掺杂到Bi2Se3中，生长出BixSeySz半导体。相比Bi2Se3半导体，BixSeySz半导体的能带结构得到优化和丰富，因此，以其构建的光电器件暗电流较低，探测范围更广，有助于实现光电器件的高性能。
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本发明公开了一种基于多元信息集成和最小二乘法的药物关系预测方法，包括步骤1：获取待研究的药物集合的药物关系矩阵；步骤2：计算每个药物与其余药物的高斯核相似性；步骤3：根据药物集合中所有药物的特征信息采用余弦角相似性方法计算每个药物与其余药物的特征相似性；特征信息包括化学信息、生物信息以及表征信息；步骤4：计算每两个药物之间的高斯核相似性和特征相似性的均值得到每两个药物之间的药物相似性，并基于每两个药物之间的药物相似性构成出药物集合的药物相似性矩阵；步骤5：基于药物相似性矩阵以及药物关系矩阵采用最小二乘法进行药物对的关联关系分数计算得到药物关系预测矩阵。
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本发明公开一种LncRNA和环境因素关联关系的高效预测方法，主要包括以下步骤：1、下载数据集，得到LncRNA和环境因素(EF)的列表，和二者关联关系的关联矩阵A；然后分别计算出LncRNA和EF的高斯相互作用属性核相似矩阵KL、KE。2、计算EF之间的化学结构相似性矩阵E。3、将KL进行逻辑斯蒂函数转换，得到相似矩阵SL；且利用E和KE构建EF的相似矩阵SE。4、融合A、SL和SE构建一个全局异构网络G；利用重启随机游走计算扩散特征，并使用奇异值分解降维。5、计算lncRNA‑EF对的Hetesim得分。6、结合扩散特征和HeteSim得分得到特征数据集并用于训练梯度提升树分类器去预测LncRNA‑EF的关联关系。7、使用10折交叉验证方法对提出的方法进行验证。应用本发明预测LncRNA和EF关联关系的精度高。
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本发明公开了一种二维排列双面错嵌式三维探测器及其制备方法、阵列，包括上沟槽电极和下沟槽电极，上沟槽电极和下沟槽电极分别刻蚀在中间半导体基体表面；上沟槽电极内嵌有上中央电极，上中央电极和上沟槽电极间填充有上半导体基体；下沟槽电极内嵌有下中央电极，下沟槽电极和下中央电极间填充有下半导体基体；上沟槽电极和下沟槽电极的外宽均为2RX，下沟槽电极位于上沟槽电极下方，两者垂直相距d3，且两者水平方向四分之一部位重叠，上中央电极和下中央电极规格相同。通过吸杂氧化在芯片表面生成二氧化硅层，然后经标记与光刻将探测器图形转移到二氧化硅层上，再进行阴极电极和阳极电极的刻蚀和化学沉积扩散，最后进行损伤修复及封装。
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本发明公开了一种快速测试卷烟成灰表观体积变化的方法。该方法是将卷烟样品直立放置于3D扫描仪样品台上进行扫描，得到燃烧前卷烟样品的体积；将所述卷烟样品点燃，进行静燃或正常抽吸，产生包灰后，采用3D扫描仪进行抓拍，得到产生包灰后卷烟样品的体积；计算出卷烟样品燃烧前后的体积变化率；该方法可精确测量卷烟燃烧前后的表观体积变化，为进一步研究卷烟燃烧过程，以及烟丝物理化学特征对燃烧过程的影响提供新的表征手段和切入点，同时也可以作为评价包灰性能的重要指标之一。
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本发明涉及嵌入式光纤测温一体式电缆，属于特种电缆技术领域，包括铜芯导体、内屏蔽层和保护层，内屏蔽层自内向外依次为导体屏蔽层、XLPE绝缘层、绝缘屏蔽层和金属屏蔽层，其中，绝缘屏蔽层内以正弦波形式敷设有光纤缆，光纤缆包括光纤束和包覆在光纤束外侧的保护套；保护层自内向外依次为填充层、内护层、隔离套、铠装层和外护层，本发明中的光纤缆，以改性聚氯乙烯弹性体为光纤束的保护层，利用改性聚氯乙烯弹性体的高机械性能、耐候性、耐化学腐蚀性和耐热性，提高了光纤束的使用寿命；同时，光纤缆外侧绕包有多股纸绳或麻绳，软质线材具有缓冲和保护作用；最后，采用正弦波形式敷设光纤缆，提高了光纤束测温的灵敏度和有效性。
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本发明公开了一种一维排列双面错嵌式三维探测器及其制备方法、阵列，包括第一沟槽电极和第二沟槽电极，第一沟槽电极刻蚀和第二沟槽电极分别刻蚀在第三半导体基体表面；第一沟槽电极内嵌有第一中央电极，第一中央电极和第一沟槽电极间填充有第一半导体基体；第二沟槽电极内嵌有第二中央电极，第二沟槽电极和第二中央电极间填充有第二半导体基体；第一沟槽电极和第二沟槽电极的外宽均为2RX，第二沟槽电极位于第一沟槽电极下方，且两者垂直相距d3、水平相距Rx。通过吸杂氧化工艺在芯片表面生成二氧化硅层，然后经标记与光刻将探测器图形转移到二氧化硅层上，再进行阴极电极和阳极电极的刻蚀和化学沉积扩散，最后进行损伤修复及封装。
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本发明公开了一种基于异构网络嵌入的药物靶标相互作用预测方法，该方法基于化学结构相似的药物往往能与相似的靶标相互作用的假设，将药物‑药物相似性网络、靶标‑靶标相似性网络以及药物‑靶标相互作用网络合并到药物‑靶标异构网络中；使用基于起始节点的游走序列，构建神经网络分类模型并将游走序列作为其输入，对分类模型进行训练并学习得到所有节点的向量表示；对于药物‑靶标相互作用的预测，给定一对药物‑靶标对，从学习得到的节点向量中提取对应的药物和靶标的向量表示，并对两个向量进行Hadamard积运算，将得到的结果作为随机森林分类器的输入，得到最终的预测结果。根据实验验证可知，本方法预测效果和适用性较好。
本发明公开了一种基于药物子结构、分子字符描述信息的药物靶标关系预测方法，首先通过数据库获取药物子结构信息、分子字符描述信息和已知的药物靶标关系，然后根据这些药物子结构、药物分子字符描述信息和已知的药物靶标关系、单独构建药物之间的相似性矩阵，再将构建的各个相似性矩阵依照权重集成为最终的药物相似性矩阵；最后基于相似的药物靶向的靶标也相似的特点对药物的靶标关系进行预测。本发明只需要根据药物分子字符描述信息、子结构信息来构建相似性，不依赖于靶标的序列等信息，并能够对全新的药物化合物进行靶标关系预测，避免了生物化学实验所消耗的大量人力物力。实验结果表明，该方法能够较准确的预测药物靶标关系。
本发明公开了一种基于相似性和逻辑矩阵分解的miRNA‑疾病关联关系预测方法，首先计算出疾病功能相似性和miRNA功能相似性；然后利用已知miRNA疾病关联关系构建疾病高斯核相似性和miRNA高斯核相似性；集成疾病功能相似性和高斯核相似性得到最终的疾病相似性，集成miRNA功能相似性和高斯核相似性得到最终的miRNA相似性。最后基于逻辑矩阵分解模型进行预测miRNA和疾病的潜在特征向量，并根据逻辑回归函数来计算miRNA和疾病对的关联关系分数。本发明也能够对全新miRNA的疾病关系进行预测，避免了生物化学实验室所消耗的人力物力财力准确性高。
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本发明公开了一种基于FDALM的三元正极材料制备过程监测方法及系统，应用于三元正极材料的烧结过程的监测，三元正极材料的烧结过程是一个典型的流程工业，生产过程涉及众多相互耦合的化学反应，包括化合、水解和副反应。首先在动态自回归隐变量模型的技术上，借助因子建模方法，推导出因子FDALM建模方法，该因子FDALM建模方法对同时兼具动态和多模态特性的数据进行建模，并且利用一种改进的EM算法学习模型参数；然后，为充分发挥每个因子模型的过程输出，借助Bayesian推理技术将子模型的统计值融合成样本的后验故障概率；最后，通过于其他模型比较的仿真结果表明，所提出的监测方法能够跟踪过程的模态波动。
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本发明提供了一种测定土壤微生物趋化性芯片的制备方法，属于生物化学与环境技术领域，包括：将含有微腔室、通道和混合区的芯片进行打印，得到光刻掩膜；将光刻胶置于硅片中心后依次进行匀胶、烘干，将光刻掩膜与匀好胶的硅片的外边框对准后进行紫外曝光，得到曝光硅片，将所述曝光硅片烘干后用有机试剂PEGEMEA显影，再烘干坚模，得到阳模；将PDMS预聚体和固化剂混合后，置于阳模上，静置后进行固化，得到PDMS印章；将PDMS印章进行表面亲水化改性处理，得到处理印章，将趋化剂加入到处理印章的微腔室后，与载玻片贴合，得到测定土壤微生物趋化性芯片。采用本发明制备得到的芯片能够原位、定量和可视化测定土壤微生物趋化性。
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本发明提供一种动态腐蚀性能测试方法，用于测试金属材料的动态腐蚀性能，包括：取一直角弯管；提供一动态腐蚀性能测试装置，所述动态腐蚀装置包括水槽、水泵和控制器，其中，所述水槽与所述水泵连通，所述水泵与所述直角弯管的一端连接，所述直角弯管的另一端与所述控制器连接，所述控制器与所述水槽连通；在所述水槽中配置腐蚀溶液；启动所述水泵，所述腐蚀溶液通过所述水泵进入所述直角弯管，所述控制器控制所述腐蚀溶液对所述直角弯管的内壁进行冲刷的流量并记录冲刷时间；停止所述水泵，取下所述直角弯管，测定所述直角弯管的动态腐蚀性能，其中，采用重量法、表面观察法或电化学测试法对所述直角弯管的动态腐蚀性能进行测试。
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一种有机涂层防护性能测试加速方法,是将涂装试片或涂装好的多电极测试探头放入3～5%NaCl溶液中超声振动一定时间,随后,用常规的盐雾、湿热或电化学方法对有机涂层防护性能进行测试,本发明由于采用超声振动方法,可大大缩短具有良好防护性能的有机涂层的防护性能的测评时间,大约为原来的10%以下,可有效缩短新产品研制及在线测量监控周期,并可综合评价有机涂层附着力,提高有机涂层防护性能的测评效率,节约人力、物力,本发明适于对有机涂层防护性能进行测评,特别适于对具有良好防护性能的有机涂层的防护性能的测评。
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本实用新型涉及自动水分测定仪配件技术领域，具体涉及新型自动水分测定仪避光罩，包括罩体，其中，所述罩体包括固定安装在所述水分测定仪上的后侧挡光板、左侧挡光板、以及右侧挡光板，所述后侧挡光板、左侧挡光板、以及右侧挡光板折弯一次成型；所述罩体的前侧表面设有前侧挡光板，所述前侧挡光板与所述左侧挡光板通过第一合页连接；所述罩体的顶端设有顶部挡光板，所述顶部挡光板与所述后侧挡光板通过第二合页连接；本实用新型采用上述结构，从而能够使被测液体与强光隔离，避免由于强光照射而产生化学反应的现象，保证了测试效果，同时也使得测定仪的稳定性大大提高。另外，该避光罩设计合理、结构简单、使用方便，易于推广和使用。
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本实用新型公开了一种环境监测用样品储存装置，涉及环境监测技术领域。该环境监测用样品储存装置，包括储存箱和取样瓶，取样瓶位于储存箱的内部，储存箱的内壁固定连接有保温板，保温板的内壁等距固定连接有多个伸缩管，多个伸缩管的外表面均固定套设有弹簧。该环境监测用样品储存装置，通过将样品瓶放入两个弧形板之间，弧形板由于样品瓶的挤压分别向伸缩管的一侧移动，然后弹簧推动两个弧形板将样品瓶夹紧固定，且通过弹簧可以对样品瓶进行减震，防止样品瓶过度晃动导致产生化学反应，然后向下推动样品瓶，使限位箱对样品瓶能够进一步固定，当需要将样品瓶取出时，向上拉动拉环，然后通过拉环将样品瓶从两个弧形板的内部取出即可。
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本发明提供了一种改善柔性光电探测器性能的方法，该方法利用还原型烟酰胺腺嘌呤二核苷酸磷酸(NADPH)具有较强还原性的特点，将其作为添加剂用于固态电解质的制备过程中从而提升柔性光电探测器性能。当入射光照射在光电探测器上时，NADPH作为一种高效的空穴转移介质能够有效地抑制电化学体系中电子空穴的复合。本发明是首次将NADPH作为添加剂用于柔性光电探测器性能的改善，该方法可以显著提升器件的光电流密度，制造工艺简单，成本低廉，可用于大规模制备，进一步拓宽了器件的应用前景。
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本发明公开了一种湿法炼锌除铜过程锌粉有效性系数预测方法，将锌湿法冶炼净化除铜过程化学反应计量学模型与连续搅拌反应釜物料衡算模型集成，根据出、入口铜离子浓度、锌粉添加量、流量、铜渣氧化亚铜含量化验值等过程参数建立除铜过程锌粉有效性系数预测方法，基于工业运行数据建立锌粉有效性系数数据库，采用时间序列预测方法与自适应窗口长度调节算法，在线预测当前锌粉有效性系数，避免缺乏对除铜反应锌粉除杂效率的测度所导致的锌粉过添加或欠添加产生的出口铜离子浓度波动大、合格率低的问题，为实现湿法炼锌除铜过程出口铜离子浓度的稳定控制提供必要条件。
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本发明公开一种miRNA和药物耐药性关联的高效预测方法，主要包括以下步骤：1、下载数据集，得到miRNA、药物的列表，和关联矩阵A；计算miRNA和药物的高斯相互作用属性核相似矩阵GSM、GSD；2、计算miRNA之间的序列相似性矩阵SSM，计算药物之间的化学结构相似性ESD；3、利用GSM和SSM构建miRNA的相似矩阵SM；且利用GSD和ESD构建药物的相似矩阵SD；4、融合A、SM和SD构建一个全局异构网络G；利用倾斜重启随机游走计算扩散特征，并使用奇异值分解降维；5、计算miRNA‑药物对的Hetesim得分；6、结合扩散特征和HeteSim得分得到特征数据集，训练支持向量机分类器去预测miRNA‑药物的关联关系；7、使用10折交叉验证方法进行验证；应用本发明预测miRNA和药物耐药性关联关系的精度高。
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本发明公开了南方桃树病虫害监测方法，所述方法包括以下步骤：先选取预测圃，以排灌通畅、种植水平有代表性的成年挂果桃园为准，面积为0.12公顷，栽培品种为锦绣黄桃，株行距4m×4m，全年不施任何化学防治剂；然后，对锦绣黄桃进行桃蚜、桃蛀螟、桃小食心虫、天牛、桃炭疽病和桃流胶病的测报。本发明为南方桃树上的病虫害监测摸索一套实用有效的可操作性方法，以现有普遍采用的农作物病虫害监测规范的方法，为南方桃树上的病虫害监测设计一套可操作的标准或规范，为桃树病虫害的发生趋势预测、精准防治提供依据，为减少农药残留、保护农田生态环境效果显著、意义重大。
本发明公开了一种利用电流‑时间和开路电位结合法测给水溶液体系氧化还原电位的方法，该方法是将Ag/AgCl参比电极，213型铂片辅助电极，213型铂片测量电极构成的三电极测量装置放入待测液体中，利用CHI660辰华电化学工作站采用电流‑时间和开路电位结合法对体系的氧化还原电位进行测定，在已知相对于参比电极的内电极电位与去极化时间的对数成正比关系的基础上，建立起了利用电流‑时间和开路电位结合法测内平衡电极电位加上参比电极在该温度下的电极电势即可测量给水溶液体系氧化还原电位的方法。与现有技术相比，本发明操作简单，能够迅速测定且准确度高，可实现对给水溶液体系氧化还原电位的有效测定。
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本实用新型公开了一种基于组织工程液压生物反应器的智能化监测系统，该系统包括电流传感器模块、恒电位电路、信号调理模块、数据采集与处理单元及上位机；所述电流传感器模块设置于生物反应器内培养液中；所述电流传感器模块、信号调理模块、数据采集与处理单元及上位机依次相连；所述数据采集与处理单元通过恒电位电路与电流传感器模块相连。采用三电极式针状传感器实现培养液中氧含量、葡萄糖含量、pH值大小及温湿度、压力等反应器环境参数的准确、快速测定及在线监测，恒电位电路使工作电极相对于参比电极的电位保持恒定，保证电化学反应稳定进行，并使待测信号经工作电极稳定输出；将稳定的待测信号输送到上位机中，实现了生物反应器的参数实时在线监测与微环境的准确预测。
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本发明公开了一种电池热过程时空建模预测方法、系统、设备及介质，本方法根据电化学原理和能量守恒定律，构建时空域控制方程，并定义时空域控制方程的物理边界、初始条件以及产热量估计函数；基于全连接网络层，构建具有物理信息的网络预测模型；根据时空域控制方程、物理边界、初始条件以及产热量估计函数，构建网络预测模型的损失函数；初始化网络预测模型的参数，并采用梯度下降算法对网络预测模型的参数进行迭代更新，直到达到预设的最大迭代次数或损失函数稳定收敛，完成网络预测模型的训练；通过训练完成的网络预测模型预测电池热过程的温度。本发明能够提高电池热过程温度预测的精确度，提高温度预测的效率。
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本发明公开了一种基于大数据的充填料浆性能指标预测方法。本发明的基于大数据的充填料浆性能指标预测方法，通过构建充填料浆数据库，然后建立预测模型并进行学习训练，以得到一个满足预测精度要求的最佳预测模型，当需要对待预测矿山的充填料浆性能指标进行预测评估时，只需要输入待预测矿山的充填料浆组成物的各组分物理和/或化学特征参量，即可得到待预测矿山的充填料浆性能指标值。本发明的基于大数据的充填料浆性能指标预测方法可以快速、准确地对矿山的充填料浆性能指标进行预测评估，有利于提高充填项目投资决策评价的准确性，控制和优化充填生产成本，而且随着评估次数的不断增加，数据量不断增加，预测模型的预测精准度也将不断提升。
一种采用静电收集和固体核径迹同步测量222Rn、220Rn浓度的装置及方法，测量装置由箱体、第三过滤器、第一铝膜片、第一固体核径迹探测器、第一过滤器、第二固体核径迹探测器、第二铝膜片、第二过滤器、高压模块、电池、底板及框形密封圈组成。测量时启动测量装置中的高压模块，在测量装置的第一测量腔的内表面与第一固体核径迹探测器的表面之间、第二测量腔的内表面与第二固体核径迹探测器的表面之间形成高压静电场，然后将测量装置放置在测量环境中测量空气中的222Rn、220Rn的浓度，测量时间为T。测量过程完成后，取下第一固体核径迹探测器和第二固体核径迹探测器，并对其进行化学蚀刻，通过计算得到环境中222Rn、220Rn的浓度。
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本发明公开了一种三维双面硅微条探测器及其制备方法，包括上部探测单元、下部探测单元和中间半导体基体，上部探测单元的上沟槽电极内均匀嵌有多个相互平行的上半导体基体，上半导体基体内嵌有上中央电极；下部探测单元的下沟槽电极内均匀嵌有多个相互平行的下硅基体，下硅基体内嵌有下中央电极；上半导体基体、上沟槽电极、上中央电极、下硅基体、下沟槽电极和下中央电极高度均相等；下部探测单元位于上部探测单元正下方，且两者在水平方向错开一定角度。通过吸杂氧化工艺在硅晶圆表面生成二氧化硅层，然后经标记与光刻将探测器图形转移到二氧化硅层上，再进行阴极电极和阳极电极的刻蚀和化学沉积扩散，最后进行损伤修复及封装。
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本发明提供一种湿法炼锌中性浸出过程pH值软测量方法和系统，涉及pH值测量领域。包括以下步骤：获取反应槽数据；基于反应槽数据获取每种工况下的化学反应衡算模型、反应动力学总模型和中性浸出过程数据驱动模型；将所有工况下的化学反应衡算模型、反应动力学总模型和中性浸出过程数据驱动模型进行集成，得到中性浸出过程集成模型。本发明可以准确测量pH值。
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本发明涉及一种中成药超微粉体制剂的含量测定方法。其特征在于选择了11种含量控制指标,采用高效液相色谱法采用同一种含量测定方法同时进行五积散中11种化学成分的指标的含量测定,该方法包括色谱条件与系统适用性试验、对照品溶液的制剂含量限度。本方法优点在于相对简单、准确、重现性好,适于全面评价五积散复方制剂的质量。
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