本发明公开了一种电池热过程时空建模预测方法、系统、设备及介质,本方法根据
电化学原理和能量守恒定律,构建时空域控制方程,并定义时空域控制方程的物理边界、初始条件以及产热量估计函数;基于全连接网络层,构建具有物理信息的网络预测模型;根据时空域控制方程、物理边界、初始条件以及产热量估计函数,构建网络预测模型的损失函数;初始化网络预测模型的参数,并采用梯度下降算法对网络预测模型的参数进行迭代更新,直到达到预设的最大迭代次数或损失函数稳定收敛,完成网络预测模型的训练;通过训练完成的网络预测模型预测电池热过程的温度。本发明能够提高电池热过程温度预测的精确度,提高温度预测的效率。
声明:
“电池热过程时空建模预测方法、系统、设备及介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)