本发明提供了基于状态空间模型下贝叶斯信息更新的立式加工中心铣刀寿命预测方法,根据立式加工中心铣刀结构特征,采集立式加工中心铣刀的退化信号,对获得的信号进行处理得到退化信息特征量;根据得到的立式加工中心铣刀的退化特征量建立用于预测立式加工中心铣刀刀具寿命的状态空间模型。基于概率统计下贝叶斯理论,运用序贯蒙特卡洛仿真对建立的铣刀刀具寿命预测模型进行信息更迭,实时对上述参数进行估计,建立寿命预测的方法。根据铣刀失效阈值输出立式加工中心铣刀的剩余寿命概率密度分布函数,获得剩余寿命预测值。本发明的有益效果是通过对刀具的在线剩余寿命预测,提高其工作可靠性,减少突发事故发生,避免重大损失和人员伤亡。
声明:
“基于状态空间模型的高速数控铣床刀具寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)