本发明公开了一种无损的概率模型变换方法,包括以下两种情况:A)转换,常规随机过程概率模型转换成为泛过程概率模型,当ω
n遵从条件0<ω
n<ρ
n,且ρ
n>1时,常规随机过程概率模型无损的转化成为泛过程概率模型;B)逆转换,泛过程概率模型转换成常规随机过程概率模型。在时刻t
n‑1根据当前状态概率所对应的区间作为时刻t
n的待映射的区间,经过n次递归后得到一个实数区间[L
n,H
n),时刻t
n所选择区间是时刻t
1,t
2,...,t
n‑1所选择区间的一个子集,即[L
n,H
n)∈[L
n‑1,H
n‑1)∈...∈[L
1,H
1);通过区间[L
n,H
n)能够还原出原有随机序列。本发明能够用于数据的无损压缩,图像数据分析提取,经济数据预测和分析,通讯技术等。
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