本发明公开了一种无损的概率模型变换方法,包括以下两种情况:A)转换,常规随机过程概率模型转换成为泛过程概率模型,当ωn遵从条件0<ωn<ρn,且ρn>1时,常规随机过程概率模型无损的转化成为泛过程概率模型;B)逆转换,泛过程概率模型转换成常规随机过程概率模型。在时刻tn‑1根据当前状态概率所对应的区间作为时刻tn的待映射的区间,经过n次递归后得到一个实数区间[Ln,Hn),时刻tn所选择区间是时刻t1,t2,...,tn‑1所选择区间的一个子集,即[Ln,Hn)∈[Ln‑1,Hn‑1)∈...∈[L1,H1);通过区间[Ln,Hn)能够还原出原有随机序列。本发明能够用于数据的无损压缩,图像数据分析提取,经济数据预测和分析,通讯技术等。
声明:
“无损的概率模型变换方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)