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基于纵横交叉优化模糊BP神经网络的电池故障诊断方法

1113   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 00:06:25
本发明提供的基于纵横交叉优化模糊BP神经网络的电池故障诊断方法，首先对样本进行模糊化，对故障诊断中对不精确或不确定等模糊信息进行处理，是神经网络的训练样本更精确；接着利用纵横交叉算法对神经网络的各项权值和阈值进行优化，使神经网络收敛速度加快，并且不会陷入局部最优，将模糊理论与纵横交叉对神经网络的优化相结合，使得对电池故障的诊断更加精确。本发明提供的基于纵横交叉优化模糊BP神经网络的电池故障诊断方法，适用于锂电池、铅酸电池以及其他燃料电池等常用的一系列电池，不管是静置还是使用状态，都能对电池进行实时的故障诊断，相比于现有的其他电池故障诊断方法，该方法的精度更高，误差更小。
声明：
“基于纵横交叉优化模糊BP神经网络的电池故障诊断方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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