本发明公开了一种基于简化P2D模型的电池内部健康状态诊断方法及系统,其中,该方法包括:利用帕德近似原理对液相、固相扩散过程简化,再通过数学变化对简化后的相关机理行为进行解耦与简化表征,建立电池简化模型;将恒流充电测试数据输入容量损失机理模型提取负极容量,并将其辨识结果代入负极电势中,生成负极电势曲线;将利用固相简化模型生成固相负极电势曲线与该曲线拟合,提取表征的锂离子固相扩散能力;将前述已求解特征参数代入电池简化模型中,提取电解液中锂离子的扩散能力与表征电解液浓度并优化,迭代执行该过程,根据多组特征参数对待测退役电池的健康状态进行诊断。该方法提高了电动汽车退役电池内部健康状态的诊断效率。
声明:
“基于简化P2D模型的电池内部健康状态诊断方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)