本发明实施例公开了一种基于形变特征预测电池碰撞后SoH的方法,包括以下步骤:(1)按照锂离子
动力电池碰撞测试标准,进行冲击碰撞试验;(2)根据锂离子动力电池碰撞的物理现象和电性能情况,将电池分为健康电池、隐患电池和危险电池;(3)从电池的三维轮廓扫描图上,按照多特征表征形变得原则,提取相应特征;(4)对数据作监督式机器学习训练,统计准确率结果;(5)结果分析和对最优结果做可靠性分析,并输出该预测模型。采用本发明,在电池碰撞情况下,能训练成预测电池SoH的智能模型,从而预测电池经过碰撞后的健康状态。
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