本发明公开了一种基于大数据的
锂电池筛选系统,其包括内阻
检测仪,负责测试电池的内阻;分容柜,负责包括电池数据样本的采集;服务器,内阻检测仪和分容柜将对电池数据样本通过网络通信的方式将数据经网关传输到服务器上;自学习系统,根据服务器上的电池数据样本得到电池特征参数,该电池特征参数包括电池的当前状况和预测状况,并且根据电池特征参数对电池按照标准进行筛选;用户通过WEB访问登陆到服务器上进行可视化的数据查询。本发明通过分容柜实时获取并存储电池参数,并得到测出的内阻,建立自学习模型,该模型随着老化数据的越来越多而变得越来细化,因此对电池特征提取也越来越精准,进而能够把特征参数相似的电池分类出来。
声明:
“基于大数据的锂电池筛选系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)