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通过大数据预测轨交锂电池SOE的方法

657   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 22:38:02
本发明涉及轨道交通的维护技术领域，尤其是一种通过大数据预测轨交锂电池SOE的方法；它包括：数据准备步骤，数据整理步骤，数据特征化步骤，目标确定步骤，数据计算步骤，训练验证步骤，算法评估步骤；通过特殊的清洗手段发现隐藏的噪声数据，从而实现清洗效果好、准确率高等效果；另外进行模型训练和评估，通过数据导入，利用机器学习的不同模型，选择不同算法进行匹配验证，并进行发布，成为结构化的产品，并随着时间累积和数据丰富，模型的预测准确性会不断提升。
声明：
“通过大数据预测轨交锂电池SOE的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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