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基于动力锂电池能量状态的剩余放电时间的估计方法

1035   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 22:32:40
本发明涉及电池状态估计算法技术领域，具体地说，涉及一种基于动力锂电池能量状态的剩余放电时间的估计方法。包括如下步骤：通过AUPF算法计算电池SOE；通过BP神经网络辨识驾驶员的驾驶行为；利用SOE结果计算当前时刻的RDT的估算值；根据上述步骤结果对未来时刻电池的放电策略进行优化；依次计算下一时刻的SOE大小以及RDT，直至工况结束。本发明设计通过AUPF算法计算SOE，可以提高算法的精度，降低了因状态参数的不精确而引起的RDT估计误差；同时考虑到了电池能量状态的变化，可以进一步提高估算精度；另外对电池进行放电优化，不仅可以提高了电动汽车的运行状态，也防止了电池过放情况发生，很好地保护了电池，延长了电池的使用寿命。
声明：
“基于动力锂电池能量状态的剩余放电时间的估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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