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通过大数据预测轨交锂电池SOH的方法

1101   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 22:00:42
本发明涉及轨道交通锂电池维护技术领域，尤其是一种通过大数据预测轨交锂电池SOH的方法；该方法由相应的应用架构、流程、计算模型组成。这种方法首先对电动轨道交通电池运行过程中采集的电池实时数据，以及电动轨道交通车辆其它的运行数据，进行数据整理和清洗，并对数据进行特征化处理，通过大数据机器学习建立模型和训练验证算法，其中建模主要使用了非线性混合算法模型和生存模型，并对结果进行不同角度的评估和优化，从而建立电动轨道交通电池SOH预测的模型，优化电池的维修和更换，提高车主的安全性指标，达到系统性能和经济效益的平衡。
声明：
“通过大数据预测轨交锂电池SOH的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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