本申请公开了一种基于数据驱动的
锂电池健康状态SOH估算方法,其特征在于:包括以下步骤:1)对锂电池在恒流充电工作模式的充电数据进行实时记录;2)通过容量增量分析采用简化的dQ/dV处理方式对恒流充电电压曲线进行容量增量曲线计算;随后通过灰色关联分析确定将容量增量曲线2号峰的峰值强度和峰值位置电压作为估计SOH的特征向量;3)以峰值强度和峰值位置电压作为特征向量为输入,以SOH为输出构建支持向量回归模型;4)将差分进化策略与灰狼优化算法相融合,构成改进的灰狼优化算法IGWO;5)通过IGWO对支持向量回归模型中的超参数进行三参数联合寻优。本发明的优点在于它能克服现有技术的弊端,结构设计合理新颖。
声明:
“基于数据驱动的锂电池健康状态SOH估算方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)