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基于弹性网的锂电池健康状态预测方法、系统、设备及介质

880   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 21:53:20
本发明公开了一种基于弹性网的锂电池健康状态预测方法、系统、设备及介质，方法包括：S1、在自定义场景下得到第一充电数据集；S2、在实车工况场景下得到第二充电数据集；S3、通过第一充电数据集计算第一特征因子和训练标签；S4、通过第二充电数据集计算第二特征因子；S5、根据第一特征因子和训练标签对预测模型进行训练，通过弹性网罚函数得到系数向量；S6、通过系数向量和第二特征因子构建出目标预测模型；S7、根据目标预测模型预测实车工况场景下的电池健康状态。本发明基于锂电池充电数据通过弹性网罚函数构建预测模型，通过锂电池早期充电数据可以预测较长时间后的电池健康状态，保证工作可靠且有效判断回收电池的利用价值。
声明：
“基于弹性网的锂电池健康状态预测方法、系统、设备及介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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