本发明涉及一种全寿命全温度下
锂电池SOC及可用容量联合估计方法,包括以下步骤:步骤1:采集锂离子电池在预设温度下的充放电数据;步骤2:构建带有宽动态温度补偿的二阶RC等效电路模型;步骤3:利用粒子群优化算法集成数据和动态更新技术,对步骤2中的二阶RC等效电路模型的模型参数进行自适应识别;步骤4:利用长短期记忆神经网络对电池容量进行高精度估计,得到电池可用容量;步骤5:将步骤3中动态更新的模型参数和步骤4中获得的电池可用容量作为输入值,进行SOC估计。本发明充分考虑了电池老化和环境温度对SOC估计的影响,在参数辨识环节,加入了定期更新策略,结合所搭建模型与可用容量估计结果,可以有效实现锂离子电池全寿命全温度下的SOC与可用容量精确估计。
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