本发明提供一种基于相关向量回归的
锂电池剩余寿命检测方法,包括如下步骤:步骤一:对锂电池数据进行预处理,以及初始化相关向量机RVM算法参数;步骤二:麻雀种群初始化以及适应度评估;步骤三:麻雀种群位置更新,迭代训练;步骤四:判断迭代收敛条件;步骤五:优化结束后,保存模型最优参数,并使用模型对数据集进行训练和预测。本发明将改进麻雀搜索算法与RVM算法结合,优化了RVM算法的参数,使用了数据预处理的方法,并仅使用锂电池容量数据进行特征训练,获得电池容量预测结果,从而对锂电池剩余寿命进行检测。
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“基于相关向量回归的锂电池剩余寿命检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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