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基于神经网络的锂电池超声信息特性提取方法

793   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 21:12:58
本发明属于电池相关技术领域，并具体公开了一种基于神经网络的锂电池超声信息特性提取方法。该方法包括如下步骤：构建两个神经网络，以超声信息作为输入向量，并分别以健康状态和荷电状态作为输出向量；采集超声信息作为训练样本，对两个神经网络进行训练以获得对应的两个神经网络模型；将采集到的锂电池的超声信息输入两个神经网络模型中，获得该锂电池的健康状态和荷电状态。本发明通过构建两个神经网络，并进行训练获得两个神经网络模型，从而能够利用超声信息同时获得锂电池的健康状态和荷电状态，克服了现有技术中无法判断超声信号幅值的变化是由何种状态所引起的瓶颈。
声明：
“基于神经网络的锂电池超声信息特性提取方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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