基于多分类支持向量机算法的车用
锂电池故障诊断方法属于车用锂电池故障诊断领域;本申请为了解决现有车用锂电池故障诊断技术对训练数据量要求高,导致难以实现实时在线故障检测的问题;本发明的方法包括将电池样本分组实验,将采集数据分选形成训练集和测试集;规定电池故障标准;采用交叉验证和网络搜索方法参数优化;构造核函数支持向量机;构建偏二叉树五分类支持向量机,得到能够识别锂电池不同状态的车用锂电池故障诊断模型;本发明能够快速、准确地完成对车用锂电池的故障诊断。
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“基于多分类支持向量机算法的车用锂电池故障诊断方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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