本发明公开了一种锂离子电池剩余使用寿命间接预测方法,属于锂离子电池技术领域。具体步骤如下:分析锂离子电池在不同循环次数的特征变化,提取能反映电池性能退化的健康因子,验证所提取的健康因子与锂离子电池容量之间的相关性;使用电池健康因子和对应的电池容量数据训练BP神经网络,得到锂离子电池容量估算的神经网络模型;提取待预测电池预测起始点之前的健康因子,使用Box‑Cox变换建立健康因子与循环次数的线性模型,结合估算电池容量的神经网络模型,预测电池容量,当电池容量预测值到达电池寿命终止容量时,即可得到电池的剩余使用寿命。本发明避免了待预测电池容量在线测量难度大的问题,使用健康因子间接预测电池剩余使用寿命。
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