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基于SREKF的锂电池健康状态的预测方法

1064   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 20:51:52
本发明公开的基于SREKF的锂电池健康状态的预测方法，首先建立锂电池状态参数的数学模型，得到欧姆内阻的状态方程和欧姆内阻的观测方程；其次，辨识锂电池模型离线参数，得到SREKF的初始值；同时得到预测端电压Uc的输出序列；然后对EKF改进得到SREKF；最后将测量的锂电池的电压、电流和余量序列输入到SREKF中不更新状态方程和观测方程，采用的预测端电压Uc的输出序列和测量端电压序列更新SREKF的锂电池系统当前状态的最优值，根据实验测量值的数目迭代SREKF得到欧姆内阻预测值序列，即锂电池健康状态的状态量。本发明公开的方法解决了传统的EKF估计锂电池内阻时，存在估计误差大，精度不高，鲁棒性差的问题。
声明：
“基于SREKF的锂电池健康状态的预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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