本申请公开了一种发电设备异常监测方法、装置、存储介质及电子设备,涉及人工智能技术领域,具体涉及深度学习、神经网络、自然语言处理领域,可应用于新能源、
碳中和、碳达峰等场景。具体实现方案为:通过获取检测文本数据,对检测文本数据进行预处理,基于预设权重对检测文本数据进行逆序重构,得到重构文本数据,根据检测文本数据和重构文本数据计算极大似然估计值,得到发电设备异常概率,根据发电设备异常概率,确定发电设备异常监测结果。本申请实现了对发电设备异常情况进行预测,提高了发电设备异常监测的准确性。
声明:
“发电设备异常监测方法、装置、存储介质及电子设备” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)