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基于小波降噪和神经网络的风力-风功率建模方法

1032   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 20:28:04
本发明公开一种基于小波降噪和神经网络的风力‑风功率建模方法，建模方法包括：预处理原始风电数据集，得到基本数据集；基于小波降噪技术，对基本数据集进行降噪处理，得到去噪数据集；基于去噪数据和滑动时间窗口算法，构建网络数据集并划分训练集、验证集和测试集；搭建改进Transformer网络；通过训练和验证改进Transformer网络，得到最佳风力‑风功率模型；采用最佳风力‑风功率模型进行测试，输出风功率估计值。本发明为新能源并网及调度决策提供了指导，能够有效的提高建模精度，进而提升风功率预测的精度，降低新型电力系统不确定性调度的难度。
声明：
“基于小波降噪和神经网络的风力-风功率建模方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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