本发明公开一种基于特征领域知识自动获取的数值特征发现方法及系统,包括:获取预测数据所属领域相关的公开信息;构建相关的文本信息库;对文本信息库进行文本挖掘与文本特征聚类;在文本挖掘的信息引导下获取预测数据所属领域的相关数据特征构建多元溯源数据库;对多元溯源数据库进行初步评价筛选,根据需要选择数据集特征数量,构建多元溯源数据集;结果预测。本发明提供的数值特征发现方法无需领域前置知识,可以应用于电力负荷、新能源负荷、金融股票市场、交通流量等多个领域的波动预测或分类,能够发现大量各领域中隐含的主导特征,显著提高预测的准确率;并可根据该领域内信息的增长而实时更新。
声明:
“基于特征领域知识自动获取的数值特征发现方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)