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基于改进模糊C均值聚类算法的配电网动态重构方法

1098   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 20:17:05
基于改进模糊C均值聚类算法的配电网动态重构方法，通过EEMD‑SVR组合预测模型和历史功率数据，对DG输出功率和负荷功率进行日前功率预测；输入配电网初始参数、负荷功率预测量、DG预测出力值等相关初始参数；依据功率预测数据构建分段‑损失函数，以确定最优分段数；并通过改进模糊C最优聚类分析算法，实现日内动态重构时段划分；依据聚类算法，确定时段划分方案和各时段等效负荷中心；通过改进细菌觅食算法，分别对配电网各时段进行静态重构优化；根据日内重构各时段的优化调节方案，计算确定配电网日内运行网络损耗和电压波动情况，输出求解后的相关参数。该方法简单、高效，能够应用在含新能源接入的中低压配网，具有一定的推广和实际价值。
声明：
“基于改进模糊C均值聚类算法的配电网动态重构方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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