本发明公开了一种计及人员特征的建筑‑
新能源汽车负荷的预测方法,具体为:基于统计数据,建立不同用户特征对应的时空变量数学模型,基于不同用户特征对应的时空变量数学模型,建立人员出行链;对某区域的新能源汽车保有量进行估计,通过蒙特卡洛仿真模型构建电动汽车充电负荷模型和
氢能汽车的充氢负荷模型,根据充电负荷模型和充氢负荷模型预测各区域新能源汽车的氢、电负荷;获取住宅、办公楼、商场人员在室率、人员总体散热量,结合所在区域地理信息,建立住宅、办公楼、商场的负荷模型,根据负荷模型预测得到建筑物冷、热、电负荷的预测值。本发明考虑了人员在室率、用户特征、出行行为等因素,使预测结果更贴合实际情况,提高了预测准确性。
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