一种面向新能源月度发电预测的数据扩充技术,属于新能源月度发电预测领域。将数据扩充方法应用在月度电能预测中,在得到所预测风电场或
光伏电站历史发电量数据及天气气象信息的情况下,将结合的数据信息按进行数据扩充操作:扩充后的数据结合点预测算法及实时预报的气象信息进行新能源的月度电能点预测;扩充后的数据计算更为稳定的区间估计的参数,对其进行月度电能区间预测。最后将点预测信息与区间预测信息相结合作为最终的预测结果。对于新能源的点预测、区间预测,通过数据扩充提高点预测、区间预测精度,准确的进行风力发电及
光伏发电的月度预测,提高电网统调电厂月度计划购电量执行均衡率奠定良好的基础。
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