本发明公开了一种铸坯质量预报方法,涉及冶金技术领域,采用基于BP算法的多层前馈神经网络模型,通过收集现场生产数据,将工艺参数作为输入,铸坯质量缺陷作为输出,应用数学方法研究输入与输出信息的关系,开发出基于人工神经网络的大方坯质量在线预报模型。实现了对特殊钢大方坯铸坯质量进行在线及时预报,并根据预报结果对铸坯的下一步走向做出判断,保证热送热装坯的质量,从而满足节能降耗、提高钢材成材率以及降低生产成本的目的。
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