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基于模糊类聚遗传算法的卡尔多炉参数寻优控制方法

996   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 14:33:13
本发明公开了基于模糊类聚遗传算法的卡尔多炉参数寻优控制方法，它包括以下步骤：利用模糊C均值聚类遗传算法分别对焦粉、苏打、燃气加入量进行优化，将优化结果和卡尔多炉工况实测值进行比较并通过控制器进行调整，再将经过调整后的焦粉、苏打、燃气加入量利用工况判断模型对焦粉、苏打和燃气加入量的调整值进行判断：如果当前的综合工况指数落在“优”区间，则保持当前的操作参数；如果当前的综合工况指数落在“非优”区间，则调用操作参数优化模型，给出操作优化指导。本发明的有益效果是有效解决Kaldo炉工作过程中高温、反应复杂、因素多变而不确定、难以建立工业在线控制机理模型的问题。
声明：
“基于模糊类聚遗传算法的卡尔多炉参数寻优控制方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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