摘 要 介绍了人工智能技术在冶金自动化中的具体应用，并基于我国冶金智能化的发展现状，为我国冶金智能化未来的发展提供了一些建议。 关键词 人工智能,冶金,自动化 1 人工智能在冶金自动化中的应用 1.1 冶炼和轧制过程智能控制 目前，人工智能已经被广泛应用于冶炼和轧制过程之中，对其进行智能的控制，包括模糊逻辑、人工智能网络、集成智能化模型和进化计算等人工智能技术已经被应用于冶金工业的生产之中， 通过这些技术能够实现轧钢产品质量建模、高炉炉顶压力控制、碳钢冷轧机煤气加压站控制、转炉煤气温度控制、烧结过程控制等智能控制工作，提升冶金生产的效率。 1.2 冶金智能机器人 目前，工业机器人已经在工业生产中得到了广泛的应用，尤其是在制造行业中，工业机器人的作用愈发重要。工业机器人能够在高温、有毒以及其他高危环境中工作，在有效的改善工人的劳动环境的同时能够有效提升工作的质量，这也使其在工业生产中有了越来越重要的作用。 目前，世界上的先进工业国家都在努力的进行工业机器人的研究，制定了许多机器人发展方向的计划，而我国也制定了相应的智能制造等发展计划。2013年9月，上海举办了国际金属成型展览会，在该次展会上可以看到工业机器人能够在铸造自动化生产线上得到应用，这给智能机器人在冶金行业上的广泛应用奠定了基础，但是截至目前，冶金工业中智能机器人的应用还不够普遍，目前冶金行业中智能机器人的应用主要集中在铸造、锻造以及搬用等作业之中，此外，在矿井灾害处置以及矿井安全预测方面机器人系统也有着重要的应用，相信在不久的将来，随着智能技术的不断发展，冶金智能机器人还能够发挥更重要的作用，促进冶金行业的进一步发展[1]。 1.3 专家控制及网络神经控制 专家系统是一个智能计算机控制系统，它能够通过人类学者和专家等具有的专业知识以及解决问题的经验来解决在类似领域中遇到的问题，其主要的功能就是能够模拟人类专家来解决遇到的问题。专家控制是在专家系统的理论之下，辅以控制理论技术来实现生产的控制。在冶金工业中应用专家控制能够有效提升冶金自动化的灵活程度，基于此能够灵活的选取控制率，而且还具有很强的适应性，能够通过控制器实现对参数调整良好控制。此外，专家控制能够应用于多种不同的工作环境，对于设备的运行安全和运行效率都有重要的作用，從而提升冶金自动化生产过程的安全性和生产效率。网络神经控制是建立在模拟人脑神经元活动的
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编辑：中冶有色网
来源：徐彬 时睿鑫 赵新亮
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2025年06月13日 ~ 15日 
