本发明提供了一种基于激波与热管技术的空气源热泵除霜清灰装置及方法。所述装置的室外热管换热器内装有热管组,室外热管换热器上装有感应器和空气激波发生器,空气激波发生器和感应器分别用数据线与控制器相连接。所述热管组内的热管内设有蒸汽通道,管壁内侧装有吸液管芯,管壁外部装有固定支架和换热翅片,热管组的一端通入到联集管内并装有中间隔板或折流板。所述方法包括如下内容:1、参数设置;2、制冷模式;3、制热模式。本发明以激波的方式替代了传统化学人工清洗和加热除霜的方式,不会对水源和空气产生污染,也不会出现因除霜导致室内温度下降或停止制热,浪费电能,造成热泵运行效率下降等现象,而且其运行成本低、寿命长、操作简单、控制、检修、维护方便以及安全可靠。
本发明涉及一种在对昆虫种群数量动态、行为特点、活动规律等相关生物特性进行研究时,在昆虫体外附着的标记液及其配制方法,其特征在于昆虫体外标记液是由以下原料按重量比配制的:生物染色剂0.2-1.0份、吐温0.5-1.5份、蒸馏水80-120份。有益效果是;标记液不会对靶标昆虫有任何化学毒害、物理损伤、生理干扰,不影响靶标昆虫飞行活动、取食和交配产卵等正常生物习性,标记液在靶标体附着牢固,野外不会被雨水冲刷或在日照等自然条件下消失,即在研究期间标记物保持稳定,使用性能可靠。标记液的原材料来源方便,配制方法简单、安全、使用操作便捷,靶标对象重捕后对样本标记物检查鉴定方法准确可靠、成本低廉。
本实用新型实施例是关于一种恒流循环渗流环境下预应力锚杆腐蚀试验系统,涉及锚杆腐蚀试验技术领域,主要解决的技术问题是现有腐蚀实验系统不能精确地对高边坡中的预应力锚杆进行准确测定。系统包括:腐蚀试验腔体、预应力锚固基座、恒流渗流循环装置以及电化学测试装置。腐蚀试验腔体的两端具有供待测试锚杆穿设的穿设孔;预应力锚固基座包括供待测试锚杆第一端锁定的第一支撑墙体以及供待测试锚杆第二端锁定的第二支撑墙体;恒流渗流循环装置的渗流出液端与腐蚀试验腔体的入液端连通,恒流渗流循环装置的渗流入液端与腐蚀试验腔体的出液端连通,相对于现有技术,能精确地控制介质流速,精确评价流速对预应力锚杆腐蚀的影响。
本发明公开了一种丹参鱼面及其制备方法,将高筋面粉、鱼糜、食盐、变性淀粉、丹参提取物、肉豆蔻提取物、香排草提取物、代代花提取物、山辣提取物、橘皮提取物、薄荷提取物、百里香提取物、肉桂提取物、香果提取物、佛手提取物、广木香提取物、余甘子提取物、香薷提取物、葫芦巴提取物进行混合,得到混合料;将混合料放入双螺杆挤压机中,挤压出丹参鱼面湿面条,经切断、干燥、计量、装袋、检验、得到成品。本发明原料均为药食同源的原料,解决了鱼面易产生鱼腥味的技术难题,且具备保健功能,不需要另外加入化学产品,产品口感良好,风味独特。
本发明涉及一种铸态高强度灰铸铁的生产方法。其生产过程为:依次将回炉铁、废钢、锰铁、增碳剂、铬铁、硅铁、增硫剂、锑块加入中频感应电炉;当所有炉料熔化后,扒渣并检验原铁水成分,若成分合格,直接将炉内铁水升温后静置;若成分不合格,则调整成分至合格,再升温静置;当铁液温度降到1440℃~1460℃时出铁至放有硅钡孕育剂的浇包;浇包内孕育后,扒渣准备浇注;控制浇注温度为1310℃~1330℃;形成最终铸件。在熔炼过程中引入锰、铬和锑合金,促进珠光体的形成和细化;加入的增硫剂能改善石墨形态。铸件试块的强度稳定在350MPa以上,化学成分为C:2.80%~2.95%、Si:1.70%~1.80%、Mn:0.80%~1.10%、S:0.065%~0.080%、P:0.030%~0.045%、Cr:0.250%~0.530%、Sb:微量、余量主要是铁Fe。
本实用新型提供了一种校正装置,应用于干法刻蚀机台以及化学气相沉积机台真空腔体中的静电吸附盘上,静电吸附盘包括一吸附盘本体,以及设置于吸附盘本体上的一承托台,承托台的横基面呈圆形,承托台的顶部用以放置一晶圆,其中,校正装置包括:一中空的圆形柱体,用以套设于所承托台上;环形出部,水平的环设于圆形柱体的靠近承托台的一端的顶部,环形突出部的顶面形成一测量面;测量面与承托台的顶面位置齐平;多个刻度尺,径向均布于测量面上。其技术方案的有益效果在于,可根据测量面上的多个刻度尺测量出放置于承托台顶面的晶圆样品是否出现位置偏移以及具体的偏移量,方便使用者对机台真空腔体中进行针对性的校正,提高了校正精度。
本发明提供的一种回收利用双烯醇酮醋酸酯废液的方法,将废液通过NaOH沉淀、脱色、过滤、溶剂洗涤、浓缩、结晶、干燥等工艺,从废液中分离回收乙酸钠,循环利用浓缩产生的热水和结晶产生的母液,实现乙酸钠的全部回收。产品经检验,含量达98.5%以上,各项指标符合国标GB/T693-1996规定的化学纯等级,可以直接用于生产双烯醇酮醋酸酯或者作为商品出售;同时,过滤得到的滤渣经煅烧得到具有多种用途和高附加值的氧化铬绿。本发明提供的处理方法,工艺简单,能够全部回收乙酸钠,得到高附加值的氧化铬绿,产生较大的经济效益,而且该废水处理工艺能够达到节能减排,有利于保护环境,产生社会效益。
屈强比≤0.8的Rel≥600MPa热轧带肋钢筋,其组分及重量百分比含量为:化学成分按重量比为:C:0.18~0.22%、Si:0.4~0.8%、Mn:1.2~1.4%、P≦0.015%、S≦0.015%、V:0.065~0.08%、Nb:0.020~0.030%、N:0.009~0.015%;生产步骤:常规冶炼并铸坯;对铸坯堆垛冷却并至室温;对钢坯加热;粗轧;精轧;自然空冷至室温待用。本发明屈服强度≥630MPa,抗拉强度≥800MPa,延伸率A≥25%,Agt/%≥12.5%,以及优良的抗震性能,即屈强比<0.8,焊接性能优良,在各种焊接工艺下,拉伸后断裂位置均发生在母材上,弯曲检验合格,没有因铸坯低倍缺陷而引起的改判事故或者质量问题。
本发明涉及一种振荡酸化评价装置,包括相互连接的实验发生机构、实验监测机构、回压补偿机构,所述实验发生机构用于模仿在岩芯堵塞采油通道时,对采油助剂施加预设的频率与压力,使采油助剂作用于岩芯;所述实验监测机构用于监测实验发生机构中各项参数;所述回压补偿机构用于通过所述实验监测机构采集的参数对所述实验发生机构中的压力进行补偿。本发明可以用于研究各类采油助剂对不同岩芯的作用效果,以完善该技术。同时,该试验系统用作教学展示使用时,能较直观地演示岩芯破坏对比实验,以证明振动波加化学解堵剂相结合效果更好、且过流通道不易发生堵塞、可靠性更好。
本发明公开了一种河流断面污染源贡献率计算方法、装置、设备及存储介质,方法包括以下步骤:通过遥感影像和实地考察,获取基础河段信息;基于所述基础河段信息,布设各断面监测站点;根据源质空间关系,构建所述各断面监测站点之间的污染源排污口清单;基于所述污染源排污口清单中记录的监测数据,计算得到每个河段污染物的衰减系数;根据所述衰减系数,构建基于化学质量平衡法的贡献率计算公式,根据所述贡献率计算公式,从下游至上游依次计算目标污染源对目标断面的贡献率。本发明提供的监测布点方式和贡献率计算方法,能快速为断面水污染治理提供精准的目标。
本发明公开了一种基于光纤光栅的分布式液体温度传感器,包括测温光纤光栅、不锈钢毛细管、基体、热缩管,光纤跳线,光纤光栅去掉涂覆层后穿过弯曲的毛细管,并与毛细钢管轴线不平行,在不锈钢毛细管两端分别通过胶黏剂将光纤固定在基体的中心区域,胶黏剂覆盖的光纤区域无涂覆层,通过上述封装,确保光纤光栅能够抵御外部拉力,以及毛细管由于热胀冷缩带来的光纤伸长量,隔绝热应力的影响。本发明基于光纤光栅的分布式液体温度传感器,在结构上具有结构简单、安装牢靠、便于装卸的特点;在功能上具有测量范围广、测量精度高且可分布式测量的特点;并且能够抗电磁干扰、耐化学腐蚀。
本发明涉及高炉冶炼调控技术领域,具体涉及一种高炉冶炼的调控方法和装置。本发明首先构建训练参数集,然后利用训练参数集构建关键参数集,并根据关键参数集,获得预测炉况,之后在预测炉况与期望炉况不一致时,利用第一线性回归方程,获得关键参数集中各参数的调整量,最后生成调控高炉冶炼的调控指令。本发明结合高炉冶炼中的物理变化和化学变化,认为一阶参数对应的高阶参数以及各参数之间的交叉关联对炉况预测存在密切的关联,因此选用了一阶参数、高阶参数和交叉参数作为影响预测炉况的参数来构建训练参数集,进而使第一线性回归方程的拟合更贴近真实的高炉冶炼环境,从而获得能够有效调控高炉冶炼过程中高炉炉况的调控指令。
本发明提供了一种基于两路多分支CNN的单步逆合成方法及系统,其中的方法在进行单步逆合成预测时,输入待预测分子的SMILES序列,经过两路多分支卷积层,特征拼接层,全连接层后,输出反应规则集能产生该分子的前k条反应规则。根据输出的反应规则,结合待预测分子的SMILES,最终计算得到目标分子的反应物SMILES,实现单步逆合成自动化。本实施例还提出一种基于两路多分支CNN的单步逆合成系统,通过反应数据集获取,训练集构造,模型构建,模型训练,单步逆合成预测以及结果可视化等模块处理过程,实现了目标分子的单步逆合成自动化。本发明成果既可用于化学逆合成领域,也可用于生物逆合成领域,具有比现有方法更广泛的用途。
本发明属于人体可穿戴压力传感器相关技术领域,其公开了一种基于碳纳米管薄膜的可穿戴压力传感器及其制造方法,该压力传感器包括感测机构,感测机构包括密封盒、多孔陶瓷板、工作电极、对电极及柔性聚合物薄膜,多孔陶瓷板开设有凹槽,对电极设置在凹槽内;工作电极设置在多孔陶瓷板上,且其覆盖凹槽;凹槽用于收容电解液;柔性聚合物薄膜设置在密封盒上,其用于将多孔陶瓷板、工作电极及对电极密封在密封盒内;压力传感器是采用碳纳米管薄膜的压力‑诱导电化学电势变化特性来将压力能转化为电能的,进而实现待测压力的实时监测。本发明环境适应性好,可应用于水环境,且准确性较好。
本发明属于个性化学习技术领域,公开了一种基于多任务框架的智能学习状态追踪方法、系统及应用,采集学习者的外在学习行为特征、学习资源特征以及潜在能力特征,并进行预处理操作,获得包含先验信息的学习特征;然后构建多个堆叠的卷积神经网络对学习特征进行深度表示学习,控制学习者的遗忘情况,构建深层学习特征;再进行深浅特征融合,引入双向循环神经网络,构建基于长时序依赖的智能学习状态追踪模型;最后对学习者的学习状态进行量化及预测,并构造损失函数进行多任务训练。本发明有利于提高知识追踪模型在预测学习者学习状态方面的预测性能,而且拓展了知识追踪模型的预测领域和教育应用领域,推动了个性化教育、智慧教育的发展。
本发明实施例是关于一种恒流循环渗流环境下预应力锚杆腐蚀试验系统及其试验方法,涉及锚杆腐蚀试验技术领域,主要解决的技术问题是现有腐蚀实验系统不能精确地对高边坡中的预应力锚杆进行准确测定。系统包括:腐蚀试验腔体、预应力锚固基座、恒流渗流循环装置以及电化学测试装置。腐蚀试验腔体的两端具有供待测试锚杆穿设的穿设孔;预应力锚固基座包括供待测试锚杆第一端锁定的第一支撑墙体以及供待测试锚杆第二端锁定的第二支撑墙体;恒流渗流循环装置的渗流出液端与腐蚀试验腔体的入液端连通,恒流渗流循环装置的渗流入液端与腐蚀试验腔体的出液端连通,相对于现有技术,能精确地控制介质流速,精确评价流速对预应力锚杆腐蚀的影响。
本实用新型的名称为可调温控温涂-4粘度计。属于粘度测定装置技术领域。它主要解决测定指定温度下液体粘度时需要外置加热及温控装置的问题和化工生产过程中用涂-4粘度计测定液体粘度时,液体温度发生变化的问题。它的主要特征是:包括涂-4杯、加热器、温度传感器、接触器和温控装置;加热器沿涂-4杯杯体外壁四周设置;温度传感器嵌入涂-4杯杯体中部;接触器、温度传感器与温控器电连接,加热器与接触器电连接。本实用新型可以实现室温及以上任意温度条件下液体粘度的测定,具有结构简单、操作方便、液体粘度测定准确的特点,主要用于化学、化工实验室进行液体产(商)品粘度测定和化工生产过程中粘度快速测定,特别适合于树脂合成终点的判断。
本申请公开了一种图像描述模型的训练方法及训练装置。所述训练方法包括:针对图文对训练集中任一候选图像,首先输入词粒度训练后的图像描述模型得到候选预测文本,然后将候选图像和候选预测文本输入预训练的图文匹配模型确定图文相似度后,再将候选预测文本和候选标注文本的CIDEr与图文相似度按照预设比例相加,得到当前奖励值,根据当前奖励值获取参数更新梯度,进而完成词粒度训练后的图像描述模型在句子级别的微调。整个训练方法利用强化学习的方法把预训练的图文匹配模型与图像描述模型联系起来,使得训练后的图像描述模型能够生成与实际图像匹配程度较高的预测描述文本,可以提高图像描述模型的预测精度。
一种评价燃料电池抗反极性能的方法,属于燃料电池领域。该方法包括:提供燃料电池反极测试过程中的测试数据,测试数据包括时间和电压;从测试数据获得,首次出现负值电压的第一时间以及到达反极截止电压的第二时间,对测试数据的处于第一时间至第二时间之间的数据进行线性拟合,形成线性方程;获得线性方程的斜率;和/或,以给定的特征时间通过线性方程获得对应于特征时间的特征电压;以斜率和/或特征电压作为指标评价燃料电池抗反极性能。该评价方法根据燃料电池阳极反极的化学过程特点进行设计可以被用于有效提高评价方法的全面性和精确性。
本发明提供一种基于一致性文本增强的远程监督关系抽取方法及装置,该方法包括:按实体对和关系标签对多个句子实例进行划分,得到多个句子包;对每个句子包中的每个句子实例采用不同的文本增强方法,得到每个句子包中的每个句子实例对应的强增强样本以及弱增强样本;确定噪声样例,并通过无关系句子实例以及噪声样例的强增强样本和弱增强样本对关系预测模型进行训练,得到训练好的关系预测模型;利用训练好的关系预测模型对待预测的句子包进行预测,获得与其对应的关系标签。通过本发明,通过一致性文本增强,能够增加数据集规模,增强模型的泛化学习能力,让“NA”类别和噪音样例约束模型学习更多的监督信息。
本发明公开了纳秒级时间分辨率记录激光剥蚀物动态变化的系统和方法,采用脉冲延迟控制器分别控制所述泵浦激光系统发出激光脉冲的时间和探测光系统发出探测光的时间,使两种脉冲光形成时间延迟,探测光系统发出的探测光照射在靶材样品表面,透射过激光剥蚀物后形成的阴影成像于在线监测装置的相机,相机能准确记录冲击波、等离子体、喷发物的瞬间形貌,本系统和方法可用于研究激光剥蚀粒子在空气中或惰性载气条件下形成的气溶胶粒子动态变化规律,有助于研究剥蚀粒子数量、直径、形貌对地球化学元素分馏效应的影响。
一种基于激光诱导击穿光谱的水稻品种鉴别方法,包括:S1、测量出N种标准水稻品种一定范围内的光谱;S2、对N种标准水稻品种光谱进行数据处理;S3、对进行平均处理后的数据进行谱线识别,获取含量靠前的化学元素的波峰谱线;S4、选择S3中波峰谱线组合成特征光谱作为BP神经网络的输入值并训练,得到BP神经网络结构;S5、利用激光诱导击穿光谱仪测量出待测水稻品种在一定范围内的光谱;S6、对S5中光谱进行数据处理;S7、对待测水稻品种光谱进行谱线识别,得出与步骤S3中相同元素的谱线;S8、选择S7中谱线波峰组合成特征光谱作为输入值,利用S4中BP神经网络对待测水稻品种进行识别,得到识别结果;S9、判断识别结果是否为N中标准水稻品种之一。
本申请实施例提供一种模型训练方法、装置、存储介质和电子设备,该模型训练方法包括:获取训练样本数据;其中,所述训练样本数据包括样本学生的有效上网时长;利用所述训练样本数据对待优化学生成绩预测模型进行训练,获得训练好的目标学生成绩预测模型;基于所述目标学生成绩预测模型输出的预测值的误差的分布,计算概率密度函数,并通过所述概率密度函数确定所述样本学生的挂科概率;确定所述挂科概率对应的召回率和精准率;利用所述挂科概率对应的召回率和精准率,对所述目标学生成绩预测模型的性能进行评估。借助于上述技术方案,本申请实施例能够有效地提高预测的学生成绩准确率。
本发明公开了一种基于光电性能高通量筛选光催化剂的方法及其专用芯片。传统的光催化剂的评价是通过构建光催化反应器,来模拟有机物的降解过程。此方法耗时长,一次只能对一个样品进行测试,而且仅能获得材料的表观降解性能。本发明公开的方法涉及一个用于测试的高通量材料芯片,以及光、电、热、磁、气氛等多个可控外场。高通量的材料芯片保证了高的筛选效率,任意多个外场的组合可以进行光电流的时域测试,光电流频域测试,光霍尔测试,光激发气敏测试等等各种测试流程,来对光催化剂用半导体材料进行评价和筛选。该方法不但可以高通量的预测材料的光催化性能,还能获得丰富的材料的物理化学性能参数,在高性能且高太阳能利用率的新型光催化剂开发中有应用前景。
本实用新型涉及半导体制造领域,特别涉及一种用于调整半导体设备的喷嘴位置的装置。包括用于夹持喷嘴的夹具和用于发射激光光束的激光头,所述激光头一端为激光发射端,所述激光发射端发出的激光光束与所述喷嘴喷吐方向相同;所述激光头另一端与所述夹具相连接,所述夹具与所述激光头同轴设置;所述夹具包括容纳所述喷嘴的夹头和设置在夹头上用于调整所述喷嘴位置的固定螺丝。本实用新型的装置为化学品喷嘴的定位提供直观、准确的参照,在喷嘴喷涂过程中,不再需要通过目测或者在晶圆上进行反复喷涂试验来验证喷嘴位置,操作简单,不仅可以大幅提高工作效率和喷涂质量,而且可以节约化学品成本。
本实用新型公开了一种高温全密封式参比电极,适用于高温氯化物熔盐体系的电化学研究,其特征在于它由电极壳体1、银电极2、电极内液3、金属引线4、石英玻璃盐桥5、真空6构成,石英玻璃盐桥5的壁厚0.1~2mm。其中电极壳体既充当盐桥,又阻止电极内液与所研究体系的相互扩散。电极的使用温度在650摄氏度至950摄氏度之间,适用于各种氯化物熔盐及其混盐。可以长时间连续使用,亦可反复多次使用;所用材料廉价易得、制作简单、储存方便,在高温氯化物熔盐电化学测量中具有广泛的应用价值。
本实用新型提供了一种具有SPM探针功能的分子镊,它分别采用SPM探针3与纳米碳管4构成分子镊的两个脚。改变施加在SPM探针与纳米碳管上的电压的相对大小和极性,使纳米碳管弯曲,从而合拢或打开分子镊。该分子镊不仅可以在大气乃至液体等自然环境下进行SPM探针正常扫描成像,而且可夹起感兴趣的纳米颗粒在三维空间自由搬运,还可测量导电纳米颗粒的电学特性等,适用于生物、医学、材料、微电子工程和物理、化学等研究领域,可以用于制作纳米生物、化学传感器,纳米量子电子器件和芯片、新型功能材料等。
液体分层精确采样装置,包括取样容器(1)、容器盖(2)和采样绳(3),采样绳(3)一端与容器盖(2)相连,容器盖(2)卡扣在容器(1)的容器颈口上,容器盖(2)通过连接筋与取样容器(1)相连;其特征在于采样绳(3)上标有刻度。优点是:采样时可根据采样绳上的刻度或者卷绳盘上的刻度来观察放出的采样绳长度,使采样的测试数据更加准确,通过卷绳盘收放容器,使用方便,采样绳不打结,省时省工省力。同时由于增设了专用的容器盖拉绳,可完全避免误操作。它可广泛用于大型油罐的油品、大型液体化学品容器的液体化学品以及海洋、水库、江河湖泊的水分层取样。
本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种标记训练样本的方法、服务器、计算设备及存储介质,包括:将样本输入第一预测模型,所述样本包括待预测问题及预测查询内容;确定所述第一预测模型输出的第一预测答案满足第一预设条件时,将所述第一预测答案作为所述样本的标签;将包含标签的样本作为第二预测模型进行训练的训练样本;所述第二预测模型用于使用与所述第一预测模型不同的预测方式来进行答案预测。无需人工根据待预测问题在预测查询内容中进行答案的标注,节省了人力、财力成本;相比于人工标注,提高了标记训练样本的正确率和效率;此外,具有不同预测方式的预测模型之间相互提供训练样本,有助于多个预测模型相互之间的优化学习。
一种基于随机卷积神经网络的高分辨率图像场景分类方法,包括数据去均值,获得待分类图像集和训练图像集;模型共享的参数库随机初始化;计算待分类图像集和训练图像集的负梯度方向;训练基础卷积神经网络模型,训练基础卷积神经网络模型的权重;更新函数预测,得到加和模型;迭代达到最大训练次时,利用加和模型对待分类图像集进行识别。本发明使用深度卷积网络对特征进行层次化学习,利用梯度提升方法进行模型的聚合学习,用来克服单个模型容易陷入局部最优解问题,同时提高网络泛化能力;在模型训练过程中,加入了随机参数共享机制,提高模型的训练效率,可以在合理的时间代价下实现对特征的层次化学习,学习到的特征在场景识别中更具有鲁棒性。
中冶有色为您提供最新的湖北有色金属化学分析技术理论与应用信息,涵盖发明专利、权利要求、说明书、技术领域、背景技术、实用新型内容及具体实施方式等有色技术内容。打造最具专业性的有色金属技术理论与应用平台!