本发明提供了一种基于两路多分支CNN的单步逆合成方法及系统,其中的方法在进行单步逆合成预测时,输入待预测分子的SMILES序列,经过两路多分支卷积层,特征拼接层,全连接层后,输出反应规则集能产生该分子的前k条反应规则。根据输出的反应规则,结合待预测分子的SMILES,最终计算得到目标分子的反应物SMILES,实现单步逆合成自动化。本实施例还提出一种基于两路多分支CNN的单步逆合成系统,通过反应数据集获取,训练集构造,模型构建,模型训练,单步逆合成预测以及结果可视化等模块处理过程,实现了目标分子的单步逆合成自动化。本发明成果既可用于化学逆合成领域,也可用于生物逆合成领域,具有比现有方法更广泛的用途。
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