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模型训练方法、装置、存储介质和电子设备

678   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:23:07
本申请实施例提供一种模型训练方法、装置、存储介质和电子设备，该模型训练方法包括：获取训练样本数据；其中，所述训练样本数据包括样本学生的有效上网时长；利用所述训练样本数据对待优化学生成绩预测模型进行训练，获得训练好的目标学生成绩预测模型；基于所述目标学生成绩预测模型输出的预测值的误差的分布，计算概率密度函数，并通过所述概率密度函数确定所述样本学生的挂科概率；确定所述挂科概率对应的召回率和精准率；利用所述挂科概率对应的召回率和精准率，对所述目标学生成绩预测模型的性能进行评估。借助于上述技术方案，本申请实施例能够有效地提高预测的学生成绩准确率。
声明：
“模型训练方法、装置、存储介质和电子设备” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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