权利要求
1.一种矿山设备运行安全态势评估方法，其特征在于，所述方法包括：
实时采集矿山设备的传感器数据、管理数据以及影像数据;
对采集的所述传感器数据、所述管理数据以及所述影像数据进行预处理，包括对所述传感器数据、所述管理数据以及所述影像数据进行数据清洗、特征工程和数据融合;其中，所述数据清洗用于去除异常值和噪声，所述特征工程用于提取所述传感器数据、所述管理数据以及所述影像数据的关键特征，所述数据融合用于将所述传感器数据、所述管理数据以及所述影像数据的关键特征融合为综合数据集;
基于所述综合数据集，构建包括矿山设备本体状态、矿山设备运行环境指标、人为操作因素和管理机制在内的多维度评估指标体系;
采用层次分析法和/或模糊综合评价法确定指标权重，构建动态风险评估体系，所述动态风险评估体系包括LSTM模型以及随机森林模型，所述LSTM模型适于预测所述矿山设备的剩余使用寿命RUL，其中，所述LSTM模型输入包括历史故障数据和实时传感器数据，所述随机森林模型适于分类风险等级，所述随机森林模型输入包括所述综合数据集;
将实时采集的所述传感器数据、所述管理数据以及所述影像数据输入到所述LSTM模型以及随机森林模型，通过所述LSTM模型以及随机森林模型计算所述矿山设备的安全态势得分和风险等级，当所述安全态势得分低于预设的安全态势值和/或所述风险等级高于预设风险级值时触发预警。
2.根据权利要求1所述的矿山设备运行安全态势评估方法，其特征在于，所述实时采集矿山设备的传感器数据包括：
第一传感器数据，所述第一传感器数据包括矿山设备振动频率、矿山设备温度、矿山设备压力、矿山设备磨损度以及矿山设备的润滑状态;
第二传感器数据，所述第二传感器数据包括甲烷浓度、一氧化碳浓度、氧气浓度、粉尘浓度以及温湿度;其中
所述管理数据包括矿山设备维护记录、人员培训档案和事故报告;
所述影像数据包括矿山设备状态影像、环境风险影像和人员行为影像。
3.根据权利要求2所述的矿山设备运行安全态势评估方法，其特征在于，所述特征工程还适于将所述传感器数据、所述管理数据以及所述影像数据的关键特征进行时间对齐处理、滑动窗口处理以及归一化处理;其中
声明：
“矿山设备运行安全态势评估方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：中冶有色网
来源：济南沃泰耐火材料有限公司
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2025年07月09日 ~ 11日 
