有色金属失效分析技术理论与应用

制冷设备转子压缩机启动工况下载荷激励测试分析方法 923     

 0

本发明公开了一种制冷设备转子压缩机启动工况下载荷激励测试分析方法，其特征是通过对制冷设备转子压缩机启动工况下的振动测试，获得制冷设备转子压缩机中各测点上的振幅响应曲线，构成位移矩阵；利用有限元分析的方法构建转子压缩机虚拟样机模型，分析虚拟样机模型在脉冲激励载荷作用下各测点的振幅响应，根据加载和引起的振幅响应峰值时间差恒定的特点，由转子压缩机启动工况下各测点的振动测试结果反算获得峰值载荷时间及大小。本发明方法有效提高了启动工况下配管可靠性评估准确度，减少配管失效的发生率。

基于能量分析的侵彻空腔动态体积预测方法 948     

 0

本发明公开了基于能量分析的侵彻空腔动态体积预测方法，包括以下步骤：获得实验数据，利用弹体对明胶靶标的侵彻实验数据进行分析，设定不同情况下空腔体积的目标值，并以数据中的弹体质量、弹体速度、明胶的弹性模量、明胶破裂失效参数为变量，获得不同情况下所述空腔体积的实际值；数据预处理，对数据集进行划分，将30％的数据作为调参集，70％的数据作为测试集，调参集用于模型参数的识别，测试集用来评估所建立模型的预测精度。本发明提供了一种基于能量分析的侵彻空腔动态体积预测方法，能够可以为轻武器杀伤效能评估提供一种可靠、准确的方法，对空腔的体积随时间的变化作出精准的预测。

锂离子电池正极材料的成分测试分析方法 931     

 0

本发明涉及锂离子电池生产技术领域，具体涉及一种锂离子电池正极材料的成分测试分析方法，在有氧气存在的气氛下，通过TG测试得到不同导电剂的含量。通过上述方法，可以准确分析正极电极涂层中导电剂的重量和配比，从而得到准确的正极的组成和配比，有利于失效解析、对标分析工作的开展，利于促进锂离子电池的开发。同时，本发明中的成分测试分析方法简单易操作，便于在实际生产中进行推广应用。

基于非接触测振与仿真计算的高频叶片模态分析方法 693     

 0

本发明公开了一种基于非接触测振与仿真计算的高频叶片模态分析方法，可满足1000Hz‑15000Hz高频范围内的模态分析，包括以下步骤：（1）采用有限元计算方法，计算自由模态与振型；（2）根据自由模态计算结果，选择测点，利用激光多普勒测振技术，测试叶片原点频响函数，获取叶片真实的固有频率；（3）修正仿真模型的弹性模量、泊松比参数，使仿真模型的计算结果与真实固有频率一致；对修正后的仿真模型施加工作边界条件，计算工作状态下的叶片模态；本发明可针对高频叶片，获得精确的模态频率与振型，为发动机叶片共振、疲劳失效等故障，提供可靠的分析基准。

基于血缘关系的数据仓库测试分析方法 981     

 0

本发明涉及一种基于血缘关系的数据仓库测试分析方法，包括：步骤1：分析被测数据需求得到目标表集合；建立表与层级之间的对应关系表，即识别配置表；根据识别配置表对目标表集合进行识别和血缘关系分析，得到该目标表集合依赖的源表和数据仓库内部各层表集合；步骤2：建立用例生成规则，将步骤A中的源表和数据仓库内部各层表集合与用例生成规则进行匹配，得到包含源表、数据仓库内部各层表集合和目标表的测试用例。本发明提高了效率、消除了使用传统人工分析源表易出现漏洞的问题；同时能够解决把数据仓库内部当黑盒的测试分析方法可能存在的不可靠性，避免因分析遗漏导致的测试数据准备遗漏、测试执行失败、测试结果验证失效等问题。

晶圆测试数据的分析方法、平台、电子设备及存储介质 882     

 0

本申请提供了一种晶圆测试数据的分析方法、平台、电子设备及存储介质，分析方法包括：获取多个批次的晶圆测试数据；根据目录分类信息区分晶圆测试数据，记录区分后的晶圆测试数据存储路径，并进行目录分类归档；根据目标目录分类信息，从目录中索引相应晶圆测试数据的数据路径，提取晶圆测试数据，并按照目标参数将晶圆测试数据合并成目标数据集；对目标数据集，进行视图构建及视图分析，和/或进行数据统计分析；本申请实现了晶圆测试数据的快速提取、分类、整合、分析，可提供有效的信息进行失效分析，改善设计和制造良率；利用目录索引晶圆测试数据文件路径的方式作为数据整合的基础，可有效提高数据整合、分析效率，并减少计算、运行负荷。

复合衬垫系统多相介质相互作用测试分析系统 945     

 0

本实用新型涉及一种复合衬垫系统多相介质相互作用测试分析系统，包括：试验仓、非均匀沉降机构、柔性加载气囊、复核衬垫试样、分区渗透板、分区收集板。试验仓内部设有容置空间；柔性加载气囊设置在试验仓内部上方；非均匀沉降机构设置在试验仓的底部；复核衬垫试样设置在非均匀沉降机构与柔性加载气囊之间；分区渗透板设置在复核衬垫试样与柔性加载气囊之间；分区收集板设置在复核衬垫试样与非均匀沉降机构之间。该测试分析系统可模拟填埋场基础和垃圾堆体不同形式的非均匀沉降曲线，增加非均匀沉降曲线的连续性，可用于模拟应力‑化学渗流‑温度‑非均匀沉降作用下填埋场复合衬垫系统防渗失效过程多相介质相互作用测试分析。 1

数控机床全生命周期重要性测度分析方法 765     

 0

本发明涉及一种数控机床全生命周期重要性测度分析方法。首先进行子系统划分，通过最小二乘法进行子系统可靠性建模；由于采集的数据涵盖早期故障期和偶然故障期，因此采用分段威布尔建立整机模型，分段函数第一、二阶段分别描述早期故障期、偶然故障期，根据整机模型建立子系统可靠性动态重要性测度模型；统计分析两阶段故障次数和故障停时，分析子系统失效临界和运行临界重要性测度。最后对比阐明单独采用故障次数确定关键子系统的片面性，并详细分析早期故障期和偶然故障期子系统重要性测度变化，基于时间变化的观点确定不同时期关键子系统，为工程设计人员有针对性地采取纠正措施以提高数控机床可靠性和维修人员制定维修策略提供依据。

基于耐压等效分析的电力电缆耐压测试方法、装置及终端 935     

 0

本发明提供一种基于耐压等效分析的电力电缆耐压测试方法、装置及终端。该方法包括：采用0.1Hz余弦方波电压对目标电力电缆进行耐压测试，得到初始测试结果；根据预设等效分析结果对初始测试结果进行校正，并将校正后的测试结果确定为目标电力电缆的最终测试结果。获取预设等效分析结果的过程为在多组不同绝缘剩余厚度的绝缘缺陷模型上分别施加工频电压和0.1Hz余弦方波电压，进行耐压试验；根据得到的多组击穿时间和击穿失效概率，得到工频电压和0.1Hz余弦方波电压的威布尔分布；基于威布尔分布中的尺度参数、形状参数和击穿通道的形貌特征，进行等效性进行分析，得到等效分析结果。本发明在等效分析的基础上，提高了耐压测试结果的准确性。

基于多状态转换推理的电子系统热可靠性分析及预测方法 911     

 0

本发明公开了一种基于多状态转换推理的电子系统热可靠性分析及预测方法，根据结构和功能特点，把电子系统分成四个模块，它们分别是能量转换和保护模块、电子控制模块、连接模块、信号传输和转换模块；每个模块是一个可以调试和维修的可调修系统，每个模块都有热失效状态和正常状态，热失效状态是一种服从指数分布的时间连续和状态离散的随机过程；综合考虑每个模块的失效特性和维修调试特性，并把它们看作是一个随机过程参量，基于多状态转换推理理论、随机理论和可靠性理论提出了电子系统热可靠性分析及预测，能有效地分析和计算电子系统的热稳定有效度和在不同的工作时间的热可靠度和热失效概率，以及热平均故障时间。

高斯混合隐马尔可夫模型和回归分析的剩余寿命预测方法 694     

 0

本发明公开了一种高斯混合隐马尔可夫模型和回归分析的剩余寿命预测方法，具体步骤如下：(1)使用小波包算法分解进行特征矢量提取；(2)建立不同故障模式的高斯混合隐马尔科夫模型库；(3)建立不同故障模式的零部件失效时间模型；(4)零部件故障模式识别和失效状态评估；(5)利用回归分析预测剩余使用寿命。本发明融合数据驱动和概率统计的剩余寿命预测方法，充分利用各自的优势：隐马尔科夫模型对剩余使用寿命进行预测，具有随机性和有实时性；将零部件失效过程划分为多个阶段，采用概率统计和回归分析的手段对当前使用时间进行修正，提高了剩余寿命预测的精度。本发明具有预测精度高、运算速度快、实时性强、成本低等优点。

基于多元混合时序分析的多性能参数加速退化试验产品寿命预测方法 651     

 0

本发明公开了一种基于多元混合时序分析的多性能参数加速退化试验产品寿命预测方法,属于加速试验评估技术领域,包括试验数据采集及预处理;多性能参数时序建模;多性能参数退化失效预测;多性能参数退化加速建模和多性能参数产品寿命预测的步骤;本发明解决了产品单一性能参数退化预测未考虑产品的多个性能参数退化过程的相互影响,因而预测不够准确的问题;提出了多元混合时序模型,考虑了产品多性能参数退化过程中的单调性退化趋势、随机性和周期性波动,以及这些特性在各性能参数间的相关性;提出了产品多性能参数退化的失效判据;对多性能参数退化过程的描述更加全面,提高了多性能参数加速退化试验寿命预测结果的准确度。

基于CSTM模型测试数据转换的构件软件可靠性分析方法 835     

 0

基于CSTM模型测试数据转换的构件软件可靠性分析方法,本发明涉及一种软件可靠性分析方法。它为了解决现有黑盒方法的忽略了组成系统的构件的测试以及可靠性信息,没有考虑软件的体系结构的缺点,本发明是测试数据转换的方法来实现黑盒方法和白盒方法的结合。它首先采用白盒方法实现构件软件测试剖面到运行剖面的映射,建立NHPP模型需要的可靠性数据集,然后采用黑盒方法建立构件软件应用的NHPP模型。测试数据转换的目的是将分阶段实现的、异构的构件软件灰盒测试过程转换成满足NHPP模型假设的单调统一的黑盒测试过程,把所有构件的单元测试数据和集成测试中构件之间的接口失效数据转换成整个应用基础上的黑盒测试数据,建立满足NHPP模型假设的可靠性数据集。

保测合智四合一装置的硬件可靠性分析方法及系统 972     

 0

本发明属于电气工程自动化技术领域，公开一种保测合智四合一装置的硬件可靠性分析方法。该方法包括：构建保测合智四合一装置的信息链条和故障树；计算保测合智四合一装置各模块电子元器件的失效率；根据构成保测合智四合一装置各模块的电子元器件失效率和数量，计算保测合智四合一装置各模块的失效率；根据构成保测合智四合一装置各模块的失效率和数量，计算保测合智四合一装置硬件系统的失效率；基于保测合智四合一装置硬件系统的失效率计算保测合智四合一装置硬件系统的可用度，分析保测合智四合一装置的可靠性。本发明可以为含保测合智四合一装置的二次系统可靠性评估提供参考。本发明还提供一种保测合智四合一装置的硬件可靠性分析系统。

测试数据报告和分析方法及系统 645     

 0

本发明公开了使用数据阵列从阵列结构的多个测试来报告和/或分析测试数据。一种方法包括获取所述测试数据并在数据阵列中报告所述测试数据,所述数据阵列包括至少两个表示不同测试的部分。根据转换表来组织存储在所述数据阵列中的数据,所述转换表描述了所述数据阵列中要测试的数据的位置和要分析的数据的准则。还可以生成大量其他数据布置,例如,列出预定最大数量的失效点的坐标文件或芯片做出的包括失效点的芯片报告。所述数据阵列以更易于生成和存储的形式报告所有测试数据,并且其可以被转换成图像。本发明还公开了用于使用所述数据阵列来分析数据的数据分析方法。

基于近似电路脆弱性分析的电路测试方法 723     

 0

本发明涉及一种基于近似电路脆弱性分析的电路测试方法，该测试方法包括以下步骤：步骤1：针对近似电路推导某个节点信号翻转时的可靠度公式，进而得到此节点感染时近似电路失效率的计算方法；步骤2：以近似电路中不同节点作为感染源计算失效率并利用关键门节点算法得到关键门节点；步骤3：根据关键门节点和近似电路的所有输出组合的失效率进行近似电路设计和局部选择性加固并最终进行电路测试。本发明可以应用于超大规模集成电路可靠性分析和评估过程，主要针对近年来集成电路领域的研究热点近似电路，分析其失效率和关键门节点，从而有助于改善近似电路设计，降低测试成本。与现有技术相比，本发明具有降低电路测试时间，降低测试成本等优点。

II型点测光色彩密度分析控制装置 821     

 0

本实用新型是一种用于彩照扩放的色彩密度分析、控制装置。用点测光方法校色,克服了现有技术固有的主体颜色失效现象。只需少量的标准,就可保证彩照的色彩真实或艺术地再现。本装置仅用一只光敏元件,以采样方式分时检测光线的各种色彩成分和电路的零点漂移。转换效率高,抑制零漂及抗干扰能力强。各种色彩信号同步显示,操作方便。可直接应用于敞开式彩照扩放设备,也能应用于大中型封闭式彩扩设备,实现闭环自动控制。

在线分析仪器通信可靠性评测方法和系统 740     

 0

本发明涉及一种在线分析仪器通信可靠性评测方法和系统，包括:确定在线分析仪器的任务剖面；根据现场总线配置计算任务剖面的失效率；根据失效率判断任务剖面是否能正常运转，若是，则继续执行；否则重新修改现场总线配置计算任务剖面的失效率并执行该步骤；根据失效率计算任务剖面的丢包率和任务可靠性；将丢包率与实际测得的丢包率进行比较，并判断是否与实际测得的丢包率相等，若相等，则结束；否则进行FRACAS分析；以及判断任务剖面的可靠性是否达到设定的可靠性要求,若达到,则结束；否则进行FRACAS分析。本发明能够准确地对在线分析仪器的通信可靠性进行评测。

基于生理信号特征参数的颅脑压力无创监测分析系统 779     

 0

本发明提供了一种基于生理信号特征参数的颅脑压力无创监测分析系统，其综合利用了颅脑压力变化与多种生理信号的相关度以及与多种特征参数的相关度，很好地保证了颅脑压力无创监测结果的临床检测精度，并且能够在监测过程中由颅脑压力无创监测模型根据不同时间段输入的特征参数种类自适应调整选择相应特征参数种类的影响权重值而运算得到颅脑压力无创检测值，避免因某些特征参数不便于获取时导致无创监测完全失效的问题，即便在发生不同种类特征参数的跳转、切换时，系统所运算输出的颅脑压力无创检测结果也能够很好地保持平稳性和连续性，从而有效实现对颅脑压力的长时间无创监测，增强了系统的检测均衡性和临床普遍适用性。

基于细观动态复杂应力监测的混凝土疲劳损伤分析方法 680     

 0

本发明公布了一种基于细观动态复杂应力监测的混凝土疲劳损伤分析方法，包括步骤：先制作一批试件，试件内布设9个空间应力传感器；通过单轴疲劳加载试验，确定SDF值最大时的传感器阵列；通过试验与模拟的方法，将优化的传感器阵列布设在试件或模型内，确定各受力模式下构件由加载到疲劳失效时的SDF—N曲线；在待测构件浇筑前将优化过的传感器阵列布设在构件中，通过传感器可检测出构件的受力模式，通过将监测的SDF值与试验或模拟的结果对比得出构件的疲劳损伤状态。本发明克服了以往混凝土应力或应变监测只能单向监测的问题，在较小的体积上实现空间六向动态应力监测，获取真实的细观应力状态，更准确地分析结构的疲劳损伤状态。

测定活性炭吸附剂吸附效率的在线分析方法 1030     

 0

本发明涉及一种测定活性炭吸附剂吸附效率的在线分析方法，主要包括以下步骤：(1)吸收管的组装；(2)活性炭吸附塔进、出口待测气体样品的收集；(3)检测方法的建立；(4)进、出口气体中各有机物组分含量及活性炭吸附率的测定。本发明所述的方法具有操作流程简单、时间短、成本低等优点，可在不影响使用效果及停车的情况下，随时对活性炭吸附效率进行分析，验证其活性大小，确保活性炭失效后能及时得到更换或再生，保障生产安全稳定运行。

基于响应峰分析的等间采样实验监测数据一阶微分算法 946     

 0

本发明公开了一种基于响应峰分析的等间采样实验监测数据一阶微分算法，包括：计算产生包含响应峰信息的直接一阶数值微分结果；确定响应峰的信息；计算相邻响应峰间距并解算一阶微分估计值；根据有限灵敏度监测仿真原理检验算法的解算效果。本发明能够在监测设备灵敏度低、最小可识别变化量并非足够小、有限差分法已出现不定频不定幅尖峰特征的失效情况下，获得更贴近真实情况的一阶微分解算结果；当获得原始采集数据的监测灵敏度足够高时，本发明算法能获得与有限差分法一致的解算结果，具有向下兼容性；当设备监测灵敏度低至使有限差分法的解算结果明显失效时，本发明算法依然能与真实情况保持较好的贴合效果，具有稳定性和进步性。

基于试件表面温度演化分析的金属疲劳寿命预测方法 1062     

 0

本发明公开了一种基于试件表面温度演化分析的金属疲劳寿命预测方法。根据疲劳失效后试件自然冷却阶段的温升值演化曲线计算相应的热散失率演化曲线。将温升值演化曲线和热散失率演化曲线结合分析，获得表示试件与外部环境之间热交换的热散失率和温升值对应关系。根据这种对应关系确定临界温升值。以临界温升值为标准确定初始温度上升阶段选取范围，准确计算初始温升斜率，进而确定预测模型参数，对金属材料的疲劳寿命进行预测。本发明解决了现有相关技术不能准确测定初始温升斜率的关键基础问题，同时具有快速、经济、准确等优点，是一种先进高效的金属材料疲劳性能分析检测新技术。

基于测温位置分析的功能激活平台 904     

 0

本发明涉及一种基于测温位置分析的功能激活平台，包括：主控设备，位于移动测温机构中，用于在接收到位置可靠信号时，激活所述移动测温机构的头部测温功能；所述主控设备还用于在接收到位置失效信号时，禁用所述移动测温机构的头部测温功能；位置检测机构，用于在成像区域的中心位置的像素点与信号复原图像的中心位置的像素点之间相隔的像素点的数量低于预设数量阈值时，发出位置可靠信号。本发明的基于测温位置分析的功能激活平台设计紧凑、逻辑可靠。由于对基于额温测量的移动测温机构的测温区域是否有效进行现场辨别，从而为操作人员提供重要的参考信号。

基于故障演化分析的故障预测特征选择方法 975     

 0

本发明公开了一种基于故障演化分析的故障预测特征选择方法，解决了现有故障特征选择方法不能有效提高故障预测技术的效率和准确度的问题。该基于故障演化分析的故障预测特征选择方法，包括以下步骤：(1)建立故障仿真模型，获取机电系统中典型故障从无故障状态、早期故障状态到失效状态整个故障演化过程中，不同严重程度状态下系统的输出响应数据；(2)采用工程中常用的特征提取方法，建立各种特征描述的故障演化趋势曲线；(3)分析各种特征描述的故障演化趋势，计算各特征对故障演化过程的跟踪能力；(4)比较选择对故障演化过程的跟踪能力最大的特征作为故障预测特征。本发明能及时有效地检测出故障的早期状态和跟踪故障的演化过程。

智能化胶体金试纸的结果自测识别分析系统及方法 791     

 0

本发明公开了一种智能化胶体金试纸的结果自测识别分析系统及方法，包括产品识别模块、信息对比模块、试纸照明模块、试纸扫描模块、色差识别模块、灰度取值模块和结果分析模块；该发明利用软件数字化、智能化、依托大数据、云存储等技术构建智能化胶体金试纸的结果自测识别分析系统，帮助用户进行更便捷、更准确、更科学的家庭自助医疗检测，无需医生、护士等专业人士指导，操作难度低，用户体验好，用户不必了解相关专业知识，即可在系统帮助下进行家庭自检，采用云端存储技术，为用户提供详尽的历史记录功能，解决了试纸不便保存、携带、颜色失效等问题，检测结果的数据可以在多个设备间共享，不会丢失、更加安全。

基于故障树分析的掺铒光纤光源驱动电路可靠性预测方法 794     

 0

基于故障树分析的掺铒光纤光源驱动电路可靠性预测方法，涉及基于故障树分析的掺铒光纤光源驱动电路可靠性预测方法。本发明为了解决目前并没有对掺铒光纤光源驱动电路的可靠性预测的方法，无法预测光纤陀螺的使用寿命的问题。该方法为：根据演绎法建立掺铒光纤光源驱动电路故障树；根据掺铒光纤光源驱动电路故障树对掺铒光纤光源驱动电路进行检测；对掺铒光纤光源驱动电路中使用的元器件进行统计和分类，在《电子设备可靠性预计手册》获得质量系数和通用失效率；根据获得质量系数和通用失效率，获得的掺铒光纤光源驱动电路的可靠度、失效概率密度和平均寿命即表示待测掺铒光纤光源驱动电路可靠性。本发明应用于海、陆和空等领域。

基于应力分析的主轴轴承寿命预测和可靠性评估方法 712     

 0

本发明公开了一种基于应力分析的主轴轴承寿命预测方法，涉及主轴寿命评估技术领域，包括以下步骤：建立累积失效数学模型，依据方法求解出二参数威布尔分部的两个未知数，得到轴承预测数学模型。本发明通过在内设置有数学模型建立法，对于轴承寿命进行分析时，还可对于影响轴承寿命的因素进行分析，从而可提高轴承寿命的预测的精准度，还在方法内设置有主轴轴承寿命预测可靠性评估方法，可对于多组数据进行检测，将多个训练轴承的健康指数绘制得到失效阈值图，利用ACPSO优化双指数模型将后续衰退时间带入参数确定好的公式，从而得到最为精确的轴承的剩余使用寿命，进一步提高了寿命预测的精准度，整体方法使用效果好，结构准确度高，且也不复杂。

颅脑压力无创监测分析系统 882     

 0

本发明公开了一种颅脑压力无创监测分析系统，包括数据采集模块、特征参数分析模块、颅脑压力无创监测分析模块、界面排版显示模块、辅助功能模块、存储模块、电源模块和输出模块。本发明综合利用了颅脑压力变化与多种生理信号的相关度以及与多种特征参数的相关度，很好地保证了颅脑压力无创监测结果的临床检测精度，并且能够在监测过程中由颅脑压力无创监测模型根据不同时间段输入的特征参数种类自适应调整选择相应特征参数种类的影响权重值而运算得到颅脑压力无创检测值，避免因某些特征参数不便于获取时导致无创监测完全失效的问题，从而有效实现对颅脑压力的长时间无创监测，增强了系统的检测均衡性和临床普遍适用性。

基于远程监控终端的功能失效模式及失效层级设计方法 866     

 0

本发明公开了一种基于远程监控终端的功能失效模式及失效层级设计方法，该方法在零件出厂未装车时，控制器B+未连接，采用默认设置：失效模式＝1；整车安装T‑BOX后，车辆点火钥匙到ON档，T‑BOX记录实时故障“失效模式未设置”；通过产线配置设备设置失效模式＝0，车辆启动功能失效层级设计控制功能，实时监测蓄电池电量，根据不同电量支持不同的功能需求，当蓄电池电压在正常范围内时，全功能支持；当蓄电池电压不在正常范围内时，设置失效层级；设置完成后将T‑Box“失效模式未设置”故障码成为历史故障。本发明进行功能层级划分，在电量异常状态，进行功能运行层级设计，减少电量消耗，保护零件元器件，同时能减低因电量过分消耗而导致系统关闭的风险。