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本发明实施例提供了一种新能源汽车非完全失效故障可诊断性评价方法，包括以下步骤：将可诊断性评价的故障问题转换成多元分布的相似度问题；根据所述多元分布的相似度问题建立计算模型，优化所述计算模型；根据所述多元分布的相似度问题得到非完全失效故障的可检测效能系数；根据所述计算模型和所述可检测效能系数得到新能源汽车非完全失效故障可诊断性评价结果。有效地增加该算法的适用范围；除此之外，给出了非完全失效故障的最大可检测效能系数分析方法；通过改变时间窗口长度和效能系数，分析了不同因素对诊断结果的影响。
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为解决现有技术存在的问题，本发明提供了一种质子交换膜燃料电池失效模拟系统，包括：电池失效模拟装置和远程分析控制平台。所述电池失效模拟装置包括：质子交换膜燃料电池。所述质子交换膜燃料电池的电极端分别与电控功率变换器和负载模块电连通。所述电控功率变换器通过电控开关与检测模块电连通。所述检测模块与负载模块电连通。质子交换膜燃料电池外部套设有温度控制模块。所述温度控制模块、电控功率变换器、检测模块、电控开关、负载模块均与通讯模块信号连接。所述通讯模块与远程分析控制平台信号连接。本发明通过电池失效模拟装置，获得电池在不同控制条件下的运行状态，结合失效模型分析得到PEMFC的内部失效影响因素。
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本发明属于核电装置检测技术领域，具体为一种核电装置密封圈失效原因的综合判定方法。了解密封圈的工艺参数、运行工况；对失效的密封圈进行外观检查；采用三维体视显微镜、扫描电镜等方法对失效的密封圈和密封沟槽进行更为细致的观察；采用一种或多种表征方法对密封介质进行成分分析；采用一种或多种表征方法对失效密封圈的成分、性能进行分析；检查密封圈的尺寸与沟槽尺寸是否符合设计要求；综合以上的分析步骤，从现象到本质，确定密封圈失效的主要原因。本发明通过对EH系统失效密封圈进行系统有效的分析后，可准确、快速地判断出密封圈失效的原因，进而采取针对性的预防。本方法对电力、石化、化工、冶金等其他领域密封圈的安全使用也具有实用参考价值。
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本发明属于核电装置检测技术领域，具体为一种核电装置换热器失效原因的判定法。本发明具体步骤为：一、外观检验，重点检查海水入口侧管板口的外观状况；步骤二：失效钛管破口形貌观察，结合步骤一的外观形貌观察，初步判定出失效原因为氢鼓泡、表面凹坑、异物堵塞和微动磨损等原因中的一种或多种；步骤三：综合利用采用多种检测手段中的一种或多种，对破口表层、内外壁边缘等部位进行综合分析和测试，结合步骤二的破口形貌观察，可以准确判定钛管失效的原因。本发明通过对RCW换热器传热钛管失效部位快速分析后，可以准确判断出RCW换热器传热钛管失效原因，从而进行针对性的预防。本方法对电力、石化、化工、冶金等其他工业的换热器在海水中的失效分析也具有应用价值。
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控制器处理来自车辆子系统的一个或多个传感器的数据。该处理包括平滑数据和计算数据的平均值。控制器识别经处理的数据中的转变点，在所述转变点处，数据的移动平均值比平均值小指示趋势的预定量。控制器选择经处理的数据在转变点之后的片段，使用回归检测该片段中的趋势，并且对检测到的趋势进行外推以达到预定的故障阈值。控制器基于外推趋势的斜率预测子系统的失效，并基于斜率提供预测的指示，以调度对所述子系统的服务。
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本发明公开一种动态估计缺陷所造成记忆体特征失效的方法,包括:(1)建立设计版图图形失效和记忆体特征失效相对应的数据库;(2)判断生产线缺陷所造成的版图图形失效;(3)判断图形失效特征相对应的记忆体特征失效;(4)判断整个记忆体芯片是否成品。本发明利用记忆体设计版图和生产线上缺陷检测结果相结合来动态地预估落在记忆体内部的生产缺陷所造成的特征失效的方法,结合可用的修复资源做来初步判断该记忆体成品与否。本发明方法可以对缺陷进行动态即时的分析以及在电学测量之前估计成品与否,可用于集成电路制造时动态地预估记忆体生产线上检测到的缺陷所造成的记忆体特征失效。
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本发明涉及一种仪器内部电磁干扰失效的诊断方法,其包括以下步骤:用计算机虚拟一台正常工作的仪器并建立其内部电磁干扰失效的仿真模型,观察受干扰前后仪器内部各项参数的变化情况,确定能检测仪器失效的关键参数;在屏蔽环境中建立仪器内部电磁干扰失效模型,分析近场探头采集的参数信息,判断仪器的失效程度;采用融合小波变换和独立分量的信号分析法分析仪器内部电磁干扰信号,将失效模型按信号特征和失效程度分类,并提取关键参数形成失效模型的参数数据库;对所建立的失效模型参数数据库进行动态的反馈调整,持续改进电磁干扰的失效诊断方法。该方法专注于检测仪器内部干扰,同时提高了在信号的低频和高频区域诊断的实时性和精确性。
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本实用新型提供了一种燃气分析测温用高温燃气取样耙，采用高温合金材料一体加工成型，取样耙本体的一端面上开设有取样孔；横向取样管和纵向异型管，布置在取样本体内，横向取样管的一端部与对应的取样孔连接，横向取样管的另一端部与对应纵向异型管的一端部连接；样气出口安装在取样耙本体的另一端面上，纵向异型管的另一端部与对应样气出口连接；冷却水进口和冷却水出口，布置在取样本体的另一端面上，位于样气出口的两侧，使得冷却水由取样本体的一侧进入，再由另一侧排出。本实用新型可保障取样耙在2300K左右高温条件下的可靠性，间接避免了试验中取样耙失效造成试验中止的问题，有效的降低了单位试验时长进而降低了试验成本，提升试验效率。
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本发明提供一种基于力学分析的倒虹吸结构应变监测预警方法，属于水工建筑物监测技术领域。该方法根据倒虹吸结构建立倒虹吸三维仿真模型；模拟倒虹吸在运行过程中所有可能的力学载荷，并进行有限元力学求解；根据求得的仿真结果获取倒虹吸应力、应变最大值产生的断面，即薄弱断面；对倒虹吸结构的薄弱断面安装土压力计和混凝土应变计；将仿真结果与实际监测数据进行对比，优化有限元模型，对薄弱断面进行更精确的有限元求解；根据仿真结果，并结合混凝土的本构关系，制定预警指标。该方法适用于倒虹吸结构，采用本发明可对倒虹吸结构薄弱断面进行定位，可对倒虹吸结构的失效进行有效监测预警。
本发明公开了基于蒙特卡罗随机抽样和主成分分析的隧道顶板监测方法，包括：确定隧道顶板楔形体破坏模式，建立安全系数FS的计算公式，获取岩土力学参数，计算各岩土力学参数Zi的均值μ和标准差σ、生产样本总量为N的随机场，将样本总量为N的随机场代入安全系数FS中，统计FS＜1的样本量n，获取隧道顶板楔形体失效概率Pf(Z)＝n/N，增大样本总量N，直到Pf(Z)收敛于预设值，然后获取岩体力学参数主要影响成分，改变某一岩体力学参数Zi的取值范围，改变随机变量的样本总量N，直到Pf(Zi)收敛于预设值，完成隧道顶板楔形体的失稳监测。该方法能够克服岩土力学参数本身的随机性和隧道所处环境的复杂性带来的不确定性。
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实施例包含用于基于远程监测数据和服务数据分析来调度维护的系统和方法。实施例包含配置成监测一个或多个单元的性能的控制器、配置成存储与一个或多个单元关联的服务数据的远程系统和可操作地耦合到该控制器和该远程系统的处理器。处理器配置成接收来自控制器的用于所述一个或多个单元的监测数据，并且接收用于所述一个或多个单元的服务数据。远程系统也配置成至少部分基于监测数据和服务数据来生成健康评分。处理器进一步配置成至少部分基于健康评分来预测失效，并且至少部分基于生成的健康评分来执行动作。
本发明公开了一种基于应力分析的加氢空冷器管束堵塞变形临界特性测定方法。加氢空冷器管束包括物料入口部分、加氢空冷器、物料出口部分；物料入口部分包括冷换设备单元的总入口管道、一分四管路、多个调节阀；加氢空冷器包括四个并联的底部带有风机的加氢空冷器；多个加氢空冷器入口管道和出口管道装有截止阀；总入口管道连接到一分四管路的入口，一分四管路出口分别接多个支路的入口；冷换设备的各加氢空冷器进口依次通过调节阀与一分四管路出口的各支路的出口相联通。本发明方法通过对应力测试处理获得了加氢空冷器管束的失稳变形特性，适用于对加氢空冷管束失稳变形的风险预测，降低或避免加氢空冷管束的堵塞变形失效。
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本发明提出一种基于广义退化模型和多尺度分析的锂电池容量及寿命预测方法：首先，对历史容量退化数据进行相空间重构，并利用重构后的数据拟合广义退化模型，获得模型参数和拟合均方根误差；其次，在多个尺度内，对未来容量进行向前一步估计，并通过加权集成得到向前一步预测结果；然后，将预测结果加入已知序列，向前进行迭代预测；最后，判定多步预测结果是否达到失效阈值，并计算剩余使用寿命。本发明提出的广义退化模型可以拟合复杂的组合退化规律，模型通用性强、适用范围广、拟合误差小；在相空间重构的基础上进行多尺度预测，然后通过加权集成获得预测结果，预测结果不易受噪声干扰、准确性高。
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本发明公开了一种基于多路径传输系统的鲁棒性分析模型测评方法，涉及通讯数据传输技术领域，方法包括：将MPTCP多路径传输系统抽象为含有n个节点和m条边的无权网络图G；以自然连通度为指标，建立适合MPTCP多路径传输系统的结构鲁棒性评价指标；以效率函数E(G)为指标，建立适合流媒体多路径传输性能鲁棒性的评价指标；计算MPTCP多路径传输系统中节点的入样概率，删除相应的节点以模拟MPTCP多路径传输系统中的选择性攻击行为，分别分析结构鲁棒性评价指标和性能鲁棒性评价指标的变化情况。本发明通过对自然连通度和效率函数E(G)的数学计算，能够较好地反应在数据传输过程中，多路径传输系统对网络链路随机失效和网络攻击等行为导致连通性和传输效率下降的抵抗能力。
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本发明提供一种多应力加速寿命试验耦合效应分析及寿命预测方法，步骤如下：一：利用广义对数线性模型构建多应力加速方程；二：利用整体极大似然理论对模型参数进行估计；三：通过中位寿命的相对误差判断参数估计结果的合理性；四：基于失效机理一致性原则，开展加速模型和寿命分布模型选择；五：外推正常应力下产品的可靠寿命；本发明利用广义对数线性模型构建的多应力加速方程考虑到应力之间复杂的耦合效应，使模型更贴合实际；它采取整体极大似然估计方法，对参数的初值要求低，方法迭代快速简单，可操作性强；它基于失效机理一致性原则，选择最优的加速寿命试验模型，提高了寿命预测精度；方法科学，工艺性好，具有推广应用价值。
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本发明公开一种故障量化传播分析的监测点优选方法，包括步骤：对机械系统内部的多个监测点采集全寿命数据；根据全寿命数据，建立监测点故障增长趋势矩阵；基于监测点故障增长趋势矩阵，根据全寿命数据，建立监测点跟踪能力矩阵；基于监测点跟踪能力矩阵，计算跟踪能力各个分指标的权重；根据所得各个分指标的权重，计算各监测点到理想解的距离平方和，选择最小值对应的监测点作为优化选择结果。本发明能够从单调性、趋势性、辨识性、鲁棒性等方面综合量化分析监测点对故障增长过程的跟踪能力，避免选择监测点的片面性；解决主观确定跟踪能力分指标权重的盲目性，确保优化选择的监测点对故障跟踪能力最优，能够有效避免机械运动部件突发失效。
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本发明公开了一种基于有限元磨损退化分析的橡塑轴封寿命预测方法及系统。所述方法采用有限元的方法进行磨损退化的物理建模，得到所述橡塑轴封密封唇口的二维模型，并根据所述二维模型及橡塑轴封密封唇口的三维形貌仿真得到瞬态性能参数，将摩擦扭矩及泵汲率作为橡塑轴封失效判断条件，当摩擦扭矩或泵汲率达到失效阈值时停止仿真迭代，根据仿真时间步长及当前仿真次数计算得到橡塑轴封的理论寿命，提高了橡塑轴封寿命预测的准确度性；并且本发明方法无需进行加速寿命试验，节省了大量人力物力资源，降低了橡塑轴封寿命预测成本。
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本发明提供一种金属基复合材料热疲劳性能测试和分析的方法，将金属基复合材料试样切割成方块，并将带有基材和复合层的一面研磨到抛光态；再进行热处理至试样充分受热升温；然后放入室温下的水中，使其激冷至室温；再抛光，用金相显微镜观察研磨面，并对裂纹和复合层进行拍照；反复加热、冷却、观察数次，将所拍照片用热疲劳裂纹图像分析系统进行裂纹的定量化分析，即能分析热疲劳失效机理以及热疲劳裂纹萌生和扩展的方式，以实现金属基复合材料热疲劳性能的测试和分析。本发明操作简单，可控性强，综合考虑了裂纹的分布、形态等各方面的因素，使得所得结果更加接近实际。
本发明提供了一种基于主成分分析的融合HI等效性锂离子电池退化预测方法。将放电终止电压作为基准HI与直接表征退化参数容量进行GRA并使用GLM以进行变换建模，变换结果与容量的关联度大于0.7说明了放电终止电压作为HI的合理性。其次，根据电池的外测参数构建多种间接HI，并利用PCA对多种HI进行融合得到融合HI。利用GLM分析融合HI与放电终止电压之间的关系，并由GRA的关联性大于0.7及RMSE小于0.004，说明误差很小拟合精度高，融合HI可作为放电终止电压的替代参数。同时，GLM可以有效获得HI与直接退化参量之间的关系以确定失效阈值，将序列之间的关联性提高50％以上。构建的融合HI可以完成间接退化状态预测，实现利用直接测量数据间接预测锂离子电池退化状态。
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本实用新型公开了海上风电核心部件监测分析系统，包括塔筒和转向组件，所述塔筒的底部连接有安置槽，且塔筒的底部外侧穿设有安置螺栓，所述安置槽的内侧底部设置有密封圈，且安置槽的外侧设置有安置块。该海上风电核心部件监测分析系统可以根据实际的海上风向进行风叶方向的转向调节，以保证风叶发电的持续性与有效性，同时框架式的结构，保证整个风力发电系统工作的稳定性，同时通过各种感知元件在线监测风电机组的传动链、塔简、叶片等关键部件的振动、温度、倾角、转速信号等,分析和诊断出风电机组各部件的健康状态，提前识别故障类型、故障程度和精确定位故障部件、预测失效,让用户优化维修工作，减少意外停机，降低不可预见成本。
本发明提出了一种考虑自相关测量误差的Wiener过程可靠性分析方法，用以解决现有的性能退化分析方法严重影响可靠性评估精度的问题。其步骤为：从一批产品中随机地抽取个试样投入试验，采集产品性能退化数据；根据Wiener过程描述产品的真实性能退化过程，建立考虑自相关测量误差的Wiener过程性能退化模型；利用似然函数对性能退化模型的未知参数进行估计；根据估计的未知参数对产品的可靠性进行分析。本发明是具有AR(1)测量误差的线性Wiener过程退化可靠性分析方法，有效地提高了评估精度；具有一般性和普遍性，其适用性更强；给出了给定退化失效阈值下的可靠度函数解析表达式，为以后产品的可靠性评估提供了依据。
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本申请实施例提供一种混凝土坝点真实应力可靠度预测分析方法及装置，获取基于混凝土坝及其地基建立的第一整体有限元模型，根据获取的监测数据对混凝土坝的施工过程和蓄水过程进行有限元仿真分析，根据分析结果对第一整体有限元模型的计算参数进行调整，使得其变形计算过程线与变形监测过程线一致，从而得到与混凝土坝的当前状态对应的第二整体有限元模型。基于上述监测数据和第二整体有限元模型对混凝土坝的点应力可靠度进行计算。如此，可以得到混凝土坝在真实工作条件下的失效概率。
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本发明一种重机设备健康监测分析方法包括：按照重机设备各个部件的关键程度和布局要求，确定真实传感器的布局位置点；通过真实传感器对对应的数据采集节点进行真实数据采集，将实测传感数据保存在数据存储中心；基于重机设备的实物图像模型建立重机设备的智能虚拟主模型；在智能虚拟主模型中确定虚拟传感器的布局位置点；将实测传感数据经处理后得到的激励数据输入智能虚拟主模型中进行虚拟仿真，获取虚拟传感器的布局位置点对应的实时参数；将虚拟传感器对应的实时参数存入数据存储中心，对真实传感器对应的实测传感数据和虚拟传感器对应的实时参数进行数据处理和数据分析，最终输出重机设备结构的受力、疲劳寿命以及预计失效时间分析结果。
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本申请公开了一种芯片测试分析方法、装置、设备及存储介质，从目标芯片的记忆模块中获取所述目标芯片的测试信息，根据所述测试信息对所述目标芯片的测试过程进行分析。本方案中，由于该测试信息是永久保存于芯片内部，不易失效，方便了对芯片测试过程的追溯，从而节省了巨大的人力成本和时间成本，满足了客户要求。
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本发明涉及一种提高物联网煤矿重大危险源监测的可靠性分析方法，其包括以下步骤：1）建立三维立体监测拓扑结构，并采用一个或多个三维立体监测拓扑结构完成实际监测区域的部署；2）对实际监测区域全覆盖性进行计算与分析，确定节点部署方式，使一个传感器节点恰好部署在另一个传感器节点感知范围的极限点上；3）根据步骤2）确定的节点部署方式，对拓扑结构相关参数进行量化分析，相关参数包括监测距离和监测面积；4）对不同类型的节点失效后造成的覆盖盲区的面积大小进行量化计算；5）将实际监测区域中部署的普通节点到簇头节点的路由配置为静态路由，将不同簇头节点间的路由配置为动态路由；6）对监测区域拓扑结构的路由可靠性进行优化分析。本发明可以广泛应用于煤矿重大危险源的监测中。
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本发明公开了一种基于集成电路圆片坐标分区的工程分析评估、测试验证的方法。在芯片级进行工程分析的整个流程会包含圆片加工、圆片测试、样片封装、样片验证、样片性能分析等多个环节。本发明所述的方法能够有效提升多因素组合调试项的验证和评估的效率。本方法基于圆片坐标分区方案的设计，在圆片测试阶段将一枚圆片上的芯片分区执行不同的组合调试项,并通过map图后处理,实现各类芯片的差异化标记,最终实现封装后芯片的分类验证和评估。此方法的好处在于可将串行的验证转为并行,同时可以有效避免不同圆片间的工艺差异出现的局部特征失效图形影响最终评估结论的问题。而且还降低了圆片测试程序开发的难度，更容易实现。
一种基于小波低频子带与相关性分析的桥梁监测异常趋势数据识别方法，包括以下步骤：步骤1)根据某一特定监测数据在大跨桥梁上的监测数据状况，进行监测信号变化趋势信息的提取；步骤2)基于小波低频概貌系数的测点关联性分析；步骤3)基于滑动时间窗的测点相关性分析；步骤4)基于相关性分析的异常趋势数据识别。本发明在提取监测信号低频概貌信息的基础上，通过对多传感器信息之间关联分析，提出了一种基于滑动时间窗计算传感器之间关联度来识别连续失效数据的方法。
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本发明公开了一种柔性直流换流阀的电磁干扰测量分析系统及其操作方法，所述系统包括：采集模块，用于采集待测量的柔性直流换流阀产生的电磁信号；处理模块，用于获得磁场强度信号并转换为光信号输出；显示分析模块，用于获得分析结果并显示；屏蔽模块，用于放置处理模块；光纤通信模块，用于实现采集模块和处理模块间的有线通信；用于实现处理模块和显示分析模块间的有线通信。本发明能够分析柔性直流换流阀内驱动控制器以及其他器件的受干扰情况及失效原因，具有较好的灵活性和可靠性。
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本发明公开一种基于状态驱动的离散性生产追溯平台的预测分析方法，将底层状态监测作为核心，可深入每个在制品状态监测，不仅能做到全要素追溯，还能对整个生产部门做全程的状态预测分析。在此基础上，开发业务流程模块，也会变得更加清晰合理，顺应了当前智能制造的发展趋势，基于状态驱动的追溯信息分析和失效预测分析，对于多工段并行工序，复杂分零件和总成，大型离散性工序管理规划，可以起到穿针引线，细水长流的作用，对于精确追溯和长期预测分析具有深远意义。
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