黑龙江哈尔滨有色金属固/危废处置技术理论与应用

基于深度学习的建筑固废组分快速识别与比例估算方法 1042     

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基于深度学习的建筑固废组分快速识别与比例估算方法，属于建筑固体废弃物再生应用技术领域。本发明解决了现场堆积多源建筑固废组分识别及估算的难题，具体步骤为：构造零散工况和密集工况下的室内立体固废场；随机调整室内固废的位置及姿势，并拍摄照片；拍摄拆迁现场堆积的建筑固废照片；对采集到三种工况下的图像做物体标注并做训练集预处理；利用YOLOv5训练得到识别模型，基于此识别模块识别建筑固废组分，编写比例估算模块，利用程序统计图像中各类建筑固废数量，得到各组分比例。本发明的识别方法能够识别现场堆积的多源建筑固废，识别精度和速度较好，并且能够估算拆迁现场建筑固废各组分比例，为后续建筑固废处理提供决策依据。

环保节能性固废处理装置 845     

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本发明涉及一种固废处理装置，特别是涉及一种环保节能性固废处理装置，包括碾磨组件、投放斗组件、碾磨筒组件、传动轮组件、压缩箱组件、往复压缩组件和支撑架，所述碾磨组件固定连接在投放斗组件的上端，碾磨组件的下端转动配合连接在碾磨筒组件的内侧，碾磨组件的底端连接传动轮组件的下端，传动轮组件的中端转动配合连接在投放斗组件上，传动轮组件的上端传动连接碾磨筒组件；所述碾磨筒组件转动配合连接在投放斗组件的下端；所述投放斗组件固定连接在压缩箱组件的顶面上。本发明的内部设有碾磨组件，首先对固体废弃物进行碾磨破碎处理，然后通过往复压缩组件对固体废弃物进行压缩处理，使得压缩后的固体废弃物可以直接被当成建材利用。