本发明公开一种基于潜结构映射算法的
固废焚烧过程DXN排放浓度软测量方法,首先,进行固废焚烧全流程过程变量和易检测排放气体浓度的采集和预处理;接着,基于线性潜结构映射算法的变量投影重要性(VIP)和依据经验设定的输入特征选择比率,确定软测量模型的输入特征;最后,构建基于操纵训练样本集成构造策略的自适应选择核参数的选择性集成核潜结构映射模型。该方法可依据工业过程的实际需求预先设定软测量模型的特征选择参数、结构参数及其集成子模型的选择阈值和加权策略,适合于构建基于小样本共线性数据的难以检测参数软测量模型。
声明:
“基于潜结构映射算法的固废焚烧过程二噁英排放浓度软测量方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)