本发明涉及一种矿物智能识别方法、装置及存储介质,属于人工智能领域。所述方法包括以下步骤:S100、基于扫描电镜图片数据集和CNN深度学习模型,得到第一识别模型和第二识别模型;S200、基于所述第一识别模型,依次获取所述扫描电镜图片数据集的扫描电镜图片,根据所述扫描电镜图片确定矿物是否含有硅元素或铝元素;S300、若所述矿物含有硅元素或铝元素,则基于所述第二识别模型,获取并分割所述电镜图片的矿物所在区域,并根据所述矿物所在区域的图像确定所述矿物是锂绿泥石矿物或勃姆石矿物。本发明能够避免因人为主观因素导致的误判,快速,高质量地锁定其载体矿物,极大地提高了扫描电镜设备的工作效率。
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