本发明公开了一种基于双堆燃料电池的混合
储能系统能量管理策略,属于燃料电池混合动力能量管理领域,能够在降低成本的同时,维持电池SOC并提高双堆燃料电池的效率。本发明针对双堆燃料电池系统和
锂电池,分别构建基于人工势场(APF)函数的混合储能系统权重调节器,实现双堆燃料电池系统在高效率区间工作,并将电池荷电状态(SOC)维持在理想区间,采用一种深度强化学习代理,即深度确定性策略梯度(DDPG)对基于APF的电池SOC调节器参数进行全局优化,实现SOC权重的自适应调节,提升双堆燃料电池系统工作效率,针对混合储能系统,构建基于全里程成本最优目标函数,避免燃料电池在高/低电流、频繁启停工况下工作,延长燃料电池使用寿命。
声明:
“基于双堆燃料电池的混合储能系统能量管理策略” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)