本发明公开了极片区域检测方法及系统及装置及介质及缺陷检测方法,涉及锂离子电池领域,本发明采用机器视觉的方法,能够自适应的框选出不同待检测图片中的电池极片区域,并能够通过直方统计去除所述电池极片边缘上可能存在的毛刺对电池极片区域框选的影响;同时,本发明将深度学习对待检测图像进行检测所获得的检测结果与所述电池极片区域做交集运算,有效解决了深度学习中由于生产过程中的工业波动、机台差异和光照等因素将背景中的噪声识别为电池区域内的缺陷而导致的过检测现象。
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