本发明涉及一种车用
动力电池一致性差异的潜在风险诊断系统,系统数据采集模块用于采集电池实时运行的原始数据,对系统原始数据进行清洗后,按照电池的工作状态将系统原始数据分类为各个数据集;对系统数据集进行分段处理后得到各个数据段,对系统数据段进行特征提取得到各个特征参数;判断系统特征参数的值是否超过设定范围,是则基于信息熵进行
锂电池组不一致性计算,否则将根据信息否则输出电池正常的判断结果;构建模型分析最大最小单体电压的频率频数来做初步判断,频率超出限制范围时,进一步采用信息熵与Z分数结合的方法,信息熵持续超过一定阈值并且极值稳定在固定单体,则认为一致性较差,从而诊断车用动力电池存在的一致性潜在风险。
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“车用动力电池一致性差异的潜在风险诊断系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)