本发明提供了一种
动力电池模型的粒子群及LM优化混合迭代辨识方法,包括以下步骤:步骤一:通过间歇恒流放电法测取动力电池的电流与电压;步骤二:建立动力电池二阶RC等效电路模型;步骤三:推导动力电池二阶RC等效电路的辨识模型;步骤四:构建PSO‑LM优化混合迭代辨识算法;步骤五:采用PSO‑LM算法确定动力电池模型中的未知参数。本发明的有益效果为:本发明利用粒子群算法优越的群体搜索能力和LM算法较强的局部寻优能力,并克服粒子群算法后期搜索效率不高和LM算法对初值要求高的缺陷,能够迅速收敛到全局最优解,该混合算法具有辨识精度高、收敛速度快、计算准确等特点,完全适用于电动汽车动力
锂电池的参数辨识。
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我是此专利(论文)的发明人(作者)