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基于深度学习和启发式算法的电化学模型参数辨识方法

974   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 00:00:40
本发明提供了一种基于深度学习和启发式算法的电化学模型参数辨识方法，包括：基于第一类敏感度参数的初始值，通过启发式算法在恒流工况下对第一类敏感度参数进行辨识；验证所述第一类敏感度参数的精度，验证出所述第一类敏感度参数的精度处于第一精度范围，完成所述第一类敏感度参数的辨识；在辨识所述第一类敏感度参数后，通过所述启发式算法在动态工况下辨识第二类敏感度参数；验证所述第二类敏感度参数的精度，验证出所述第二类敏感度参数的精度处于第二精度范围，完成所述第二类敏感度参数的辨识。通过结合神经网络和启发式算法的数据驱动方式获取锂电池全生命周期的电化学模型参数。
声明：
“基于深度学习和启发式算法的电化学模型参数辨识方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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