本发明公开了一种面向露头地质体岩层分层的空间随机森林算法,涉及地质勘探技术领域;方法包括:基于倾斜摄影测量数据构建露头岩层三维点云模型,对露头岩层三维点云模型进行体元分割,构建岩层体元空间特征与属性特征集成表达模型,以表达模型构建空间决策树,通过空间决策树构建空间随机森林算法,将体元带入空间随机森林算法进行预测,得到体元匹配的岩层类别。以地理信息科学为理论基础,结合地质体岩层特性从点云数据中提取其属性特征和空间特征,基于经典随机森林算法提出了空间随机森林算法,并将之应用于露头地质体岩层类别识别,以实现对露头地质体的自动化岩层分层,为露头地质体的进一步研究奠定基础。
声明:
“面向露头地质体岩层分层的空间随机森林算法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)