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基于机器学习的电网地质沉降隐患风险预测方法

1089   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-02-25 02:30:02
本申请提供一种基于机器学习的电网地质沉降隐患风险预测方法，包括：确定电网地理区域，并以预设的间隔将所述电网地理区域划分为地理网格；获取样本地理网格中的第一特征数据并进行相应的处理；将第一特征数据和第一预测变量，输入训练模型中，获得电网地质沉降隐患点分类预测模型；将待预测地理网格的第二特征数据输入至电网地质沉降隐患点分类预测模型中，得到第二预测变量；若所述第二预测变量为1，则待预测地理网格存在电网地质沉降隐患风险点。本申请能够有效解决卫星定点监测周期较长，并且得出的预测结果，可以给各个应急单位提供应对电网地质沉降的辅助指导，并且可以及时发现电网地质沉降隐患风险点，提前做好应急处理的方案。
声明：
“基于机器学习的电网地质沉降隐患风险预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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