单调回声状态网络的剩余寿命预测方法,属于故障预测和系统健康管理领域,本发明为解决传统ESN无法准确预测寿命的问题。本发明方法:步骤一、随机建立单调回声状态网络模型MONESN:步骤二、进行网络动态训练,获得MONESN模型的单调递增或单调递减的输出权值,将该输出权值代入MONESN中获取训练后的MONESN;步骤三、将待预测寿命的涡轮发动机的剩余运行周期数输出给步骤二训练后的MONESN的输入单元,MONESN输出的即为待预测寿命的涡轮发动机的剩余寿命;或将待预测寿命的锂离子电池的剩余运行周期数输出给步骤二训练后的MONESN的输入单元,MONESN输出的即为待预测寿命的锂离子电池的剩余寿命。
声明:
“单调回声状态网络的剩余寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)