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基于ISSA-LSTM算法的电池剩余使用寿命预测方法及系统

957   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 23:23:22
本发明涉及一种基于ISSA‑LSTM算法的锂离子电池剩余使用预测方法及系统，包括：对获取的目标电池容量退化序列中的每个容量数据，利用优化的LSTM模型进行训练，预测剩余的电池容量数据；所述优化的LSTM模型是通过ISSA‑LSTM算法计算获得的；根据预测的容量和循环次数的对应关系，计算目标电池的剩余使用寿命。该方法可以在锂离子电池生命前期预测电池容量以及剩余使用寿命。仿真和实验结果表明，该方法能够准确地预测电池的剩余使用寿命，且不需要建立电池等效电路模型，计算成本低，而且适用于不同类型的电池，有良好的准确性和鲁棒性。
声明：
“基于ISSA-LSTM算法的电池剩余使用寿命预测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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